README

描述

• 回归建模的实现
• 正在开发新的回归模型
• 将为 php 5.6 开辟单独的线程

要求

• composer 依赖（Carbon DateTime, random-bytes）

• = PHP 7.0

安装

composer require robotomize/regression-php

线性回归算法

基本用法

$testData = [[0, 10], [1, 20], [2, 3], [3, 15], [4, 0]]
$linear = new LinearRegression();
$linear->setSourceSequence($testData);
$linear->calculate();

/** @var RegressionModel $regressionModel */
$regressionModel = $linear->getRegressionModel();

工厂用法

/** @var RegressionModel $regressionModel */
$regressionModel = Regression::Linear([[0, 10], [1, 20], [2, 3], [3, 15], [4, 0]]);

指数回归

基本用法

$exponential = new ExponentialRegression();
$exponential->setSourceSequence($testData);
$exponential->calculate();
$regressionModel = $exponential->getRegressionModel();

工厂用法

$regressionModel = Regression::Exponential($testData);

对数回归

基本用法

$logarithmic = new LogarithmicRegression();
$logarithmic->setSourceSequence($testData);
$logarithmic->calculate();

/** @var RegressionModel $regressionModel */
$regressionModel = $logarithmic->getRegressionModel();

工厂用法

$regressionModel = RegressionFactory::Logarithmic($testData);

幂回归

基本用法

$powerReg = new PowerRegression();
$powerReg->setSourceSequence($testData);
$powerReg->calculate();

/** @var RegressionModel $regressionModel */
$regressionModel = $powerReg->getRegressionModel();

工厂用法

$regressionModel = RegressionFactory::Power($testData);