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HuggingChat客户端

这是一个非官方的PHP客户端，用于HuggingChat（OpenAssistant的LLaMA模型）。

HuggingChat API 正在快速发展，频繁出现破坏性变更。我会尽力跟上，但它可能不会始终按预期工作。如果您遇到任何问题，请随时提交问题。

安装

composer require maximerenou/hugging-chat

演示

运行examples/chat.php以进行测试。

用法

use MaximeRenou\HuggingChat\Client as HuggingChat;
use MaximeRenou\HuggingChat\Prompt;

$ai = new HuggingChat();

$conversation = $ai->createConversation();

// $answer - full answer
$answer = $conversation->ask(new Prompt("Hello World"));

实时/渐进式回答

您可以将一个函数作为第二个参数传递，以获取实时进度

// $current_answer - incomplete answer
// $tokens - last tokens received
$final_answer = $conversation->ask($prompt, function ($current_answer, $tokens) {
    echo $tokens;
});

恢复对话

如果您想恢复之前的对话，可以检索其标识符

// Get current identifiers
$identifiers = $conversation->getIdentifiers();

// ...
// Resume conversation with $identifiers parameter
$conversation = $ai->resumeConversation($identifiers);

使用另一个模型

您可以使用特定的模型

$conversation = $ai->createConversation("bigcode/starcoder");

默认为OpenAssistant。

生成对话摘要

用于为对话添加标题。

// Question asked: "Who's Einstein?"
// ...
$summary = $conversation->getSummary();
// Result: Famous genius mathematician.

开启/关闭数据共享

HuggingChat会将您的对话分享以提高模型。您可以开启/关闭数据共享

$conversation->enableSharing(); // on

$conversation->disableSharing(); // off (module default)

删除对话

$conversation->delete();

处理HuggingChat错误

代码在接收到HuggingChat的错误时会抛出异常。因此，您可以使用try/catch块来处理错误。

有时答案格式不正确（或愚蠢）

答案质量取决于您使用的模型。

免责声明

在huggingface.co/chat之外使用HuggingChat可能违反HuggingFace条款。请自行承担风险使用。

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