fukuball/jieba-php

结巴中文分词(PHP 版本):打造最好的 PHP 中文分词、中文断词组件

安装量: 233,440

依赖: 13

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星标: 1,316

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分支: 260

公开问题: 22

0.34 2022-08-15 06:26 UTC

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Last update: 2024-09-09 17:03:34 UTC


README

Build Status codecov.io Latest Stable Version Codacy Badge Made with Love

"结巴"中文分词:打造最好的 PHP 中文分词、中文断词组件,目前翻译版本为 jieba-0.33 版本,未来将逐步升级,性能也需要进一步优化,欢迎感兴趣的开发者加入开发!如需使用 Python 版本,请访问 fxsjy/jieba

现在已支持繁体中文!只需将字典切换为 big 模式即可!

"Jieba"(中文意为"结巴")中文文本分词:构建成为最好的 PHP 中文分词模块。

向下滚动查看英文文档。

在线演示

功能

  • 支持三种分词模式:

  • 1)默认精确模式,尝试将句子最精确地切开,适合文本分析;

  • 2)全模式,将句子中所有可以成词的词语都扫描出来,但是不能解决歧义。(需要充足的字典)

    1. 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。
  • 支持繁体中文断词

  • 支持自定义词典

使用方法

  • 自动安装:使用 composer 安装后,通过 autoload 引用

代码示例

composer require fukuball/jieba-php:dev-master

代码示例

require_once "/path/to/your/vendor/autoload.php";
  • 手动安装:将 jieba-php 放置于适当目录后,通过 require_once 引用

代码示例

require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once "/path/to/your/class/Jieba.php";
require_once "/path/to/your/class/Finalseg.php";

算法

  • 基于 Trie 树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)
  • 采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合
  • 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的 HMM 模型,使用了 Viterbi 算法
  • BEMS 的解释 fxsjy/jieba#7

接口

  • 组件只提供 jieba.cut 方法用于分词
  • cut 方法接受两个输入参数: 1) 第一个参数为需要分词的字符串 2)cut_all 参数用来控制分词模式
  • 待分词的字符串可以是 utf-8 字符串
  • jieba.cut 返回的结构是一个可迭代的 array

功能 1):分词

  • cut 方法接受两个输入参数: 1) 第一个参数为需要分词的字符串 2)cut_all 参数用来控制分词模式
  • cutForSearch 方法接受一个参数:需要分词的字符串,该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词,粒度较细
  • 注意:待分词的字符串是 utf-8 字符串
  • cut 以及 cutForSearch 返回的结构是一个可迭代的 array

代码示例 (教程)

ini_set('memory_limit', '1024M');

require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once "/path/to/your/class/Jieba.php";
require_once "/path/to/your/class/Finalseg.php";
use Fukuball\Jieba\Jieba;
use Fukuball\Jieba\Finalseg;
Jieba::init();
Finalseg::init();

$seg_list = Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊!");
var_dump($seg_list);

$seg_list = Jieba::cut("我来到北京清华大学", true);
var_dump($seg_list); #全模式

$seg_list = Jieba::cut("我来到北京清华大学", false);
var_dump($seg_list); #默認精確模式

$seg_list = Jieba::cut("他来到了网易杭研大厦");
var_dump($seg_list);

$seg_list = Jieba::cutForSearch("小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造"); #搜索引擎模式
var_dump($seg_list);

输出

array(7) {
  [0]=>
  string(12) "怜香惜玉"
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(3) ""
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(6) "对象"
  [6]=>
  string(3) ""
}

Full Mode:
array(15) {
  [0]=>
  string(3) ""
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(6) "来到"
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(6) "北京"
  [6]=>
  string(3) ""
  [7]=>
  string(3) ""
  [8]=>
  string(6) "清华"
  [9]=>
  string(12) "清华大学"
  [10]=>
  string(3) ""
  [11]=>
  string(6) "华大"
  [12]=>
  string(3) ""
  [13]=>
  string(6) "大学"
  [14]=>
  string(3) ""
}

Default Mode:
array(4) {
  [0]=>
  string(3) ""
  [1]=>
  string(6) "来到"
  [2]=>
  string(6) "北京"
  [3]=>
  string(12) "清华大学"
}
array(6) {
  [0]=>
  string(3) ""
  [1]=>
  string(6) "来到"
  [2]=>
  string(3) ""
  [3]=>
  string(6) "网易"
  [4]=>
  string(6) "杭研"
  [5]=>
  string(6) "大厦"
}
(此處,“杭研“並沒有在詞典中,但是也被 Viterbi 算法識別出來了)

Search Engine Mode:
array(18) {
  [0]=>
  string(6) "小明"
  [1]=>
  string(6) "硕士"
  [2]=>
  string(6) "毕业"
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(6) "中国"
  [5]=>
  string(6) "科学"
  [6]=>
  string(6) "学院"
  [7]=>
  string(9) "科学院"
  [8]=>
  string(15) "中国科学院"
  [9]=>
  string(6) "计算"
  [10]=>
  string(9) "计算所"
  [11]=>
  string(3) ""
  [12]=>
  string(3) ""
  [13]=>
  string(6) "日本"
  [14]=>
  string(6) "京都"
  [15]=>
  string(6) "大学"
  [16]=>
  string(18) "日本京都大学"
  [17]=>
  string(6) "深造"
}

功能 2):添加自定义词典

  • 开发者可以指定自己自定义的词典,以便包含 jieba 词库中没有的词。尽管 jieba 有新词识别能力,但是自行添加新词可以保证更高的正确率

  • 用法: Jieba::loadUserDict(file_name) # file_name 为自定义词典的绝对路径

  • 词典格式和 dict.txt 一样,一个词占一行;每一行分为三部分,一部分为词语,一部分为词频,一部分为词性,用空格隔开

  • 示例:

    云计算 5 n 李小福 2 n 创新办 3 n

    之前: 李小福 / 是 / 创新 / 办 / 主任 / 也 / 是 / 云 / 计算 / 方面 / 的 / 专家 / 加载自定义词库后: 李小福 / 是 / 创新办 / 主任 / 也 / 是 / 云计算 / 方面 / 的 / 专家 /

说明:"通过用户自定义词典来增强歧义纠错能力" --- fxsjy/jieba#14

功能 3):关键词提取

  • JiebaAnalyse::extractTags($content, $top_k)
  • content 为待提取的文本
  • top_k 为返回几个 TF/IDF 权重最大的关键词,默认值为 20
  • 可使用 setStopWords 增加自定义 stop words

代码示例 (关键词提取)

ini_set('memory_limit', '600M');

require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once "/path/to/your/class/Jieba.php";
require_once "/path/to/your/class/Finalseg.php";
require_once "/path/to/your/class/JiebaAnalyse.php";
use Fukuball\Jieba\Jieba;
use Fukuball\Jieba\Finalseg;
use Fukuball\Jieba\JiebaAnalyse;
Jieba::init(array('mode'=>'test','dict'=>'small'));
Finalseg::init();
JiebaAnalyse::init();

$top_k = 10;
$content = file_get_contents("/path/to/your/dict/lyric.txt", "r");

$tags = JiebaAnalyse::extractTags($content, $top_k);

var_dump($tags);

JiebaAnalyse::setStopWords('/path/to/your/dict/stop_words.txt');

$tags = JiebaAnalyse::extractTags($content, $top_k);

var_dump($tags);

输出

array(10) {
  '沒有' =>
  double(1.0592831964595)
  '所謂' =>
  double(0.90795702553671)
  '是否' =>
  double(0.66385043195443)
  '一般' =>
  double(0.54607060161899)
  '雖然' =>
  double(0.30265234184557)
  '來說' =>
  double(0.30265234184557)
  '肌迫' =>
  double(0.30265234184557)
  '退縮' =>
  double(0.30265234184557)
  '矯作' =>
  double(0.30265234184557)
  '怯懦' =>
  double(0.24364586159392)
}
array(10) {
  '所謂' =>
  double(1.1569129841516)
  '一般' =>
  double(0.69579963754677)
  '矯作' =>
  double(0.38563766138387)
  '來說' =>
  double(0.38563766138387)
  '退縮' =>
  double(0.38563766138387)
  '雖然' =>
  double(0.38563766138387)
  '肌迫' =>
  double(0.38563766138387)
  '怯懦' =>
  double(0.31045198493419)
  '隨便說說' =>
  double(0.19281883069194)
  '一場' =>
  double(0.19281883069194)
}

功能 4):词性分词

代码示例 (教程)

ini_set('memory_limit', '600M');

require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Posseg.php";
use Fukuball\Jieba\Jieba;
use Fukuball\Jieba\Finalseg;
use Fukuball\Jieba\Posseg;
Jieba::init();
Finalseg::init();
Posseg::init();

$seg_list = Posseg::cut("这是一个伸手不见五指的黑夜。我叫孙悟空,我爱北京,我爱Python和C++。");
var_dump($seg_list);

输出

array(21) {
  [0]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "r"
  }
  [1]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "v"
  }
  [2]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(6) "一个"
    ["tag"]=>
    string(1) "m"
  }
  [3]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(18) "伸手不见五指"
    ["tag"]=>
    string(1) "i"
  }
  [4]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(2) "uj"
  }
  [5]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(6) "黑夜"
    ["tag"]=>
    string(1) "n"
  }
  [6]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "x"
  }
  [7]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "r"
  }
  [8]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "v"
  }
  [9]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(9) "孙悟空"
    ["tag"]=>
    string(2) "nr"
  }
  [10]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "x"
  }
  [11]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "r"
  }
  [12]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "v"
  }
  [13]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(6) "北京"
    ["tag"]=>
    string(2) "ns"
  }
  [14]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "x"
  }
  [15]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "r"
  }
  [16]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "v"
  }
  [17]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(6) "Python"
    ["tag"]=>
    string(3) "eng"
  }
  [18]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "c"
  }
  [19]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) "C++"
    ["tag"]=>
    string(3) "eng"
  }
  [20]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "x"
  }
}

功能 5):切换成繁体字典

代码示例 (教程)

ini_set('memory_limit', '1024M');

require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php";
use Fukuball\Jieba\Jieba;
use Fukuball\Jieba\Finalseg;
Jieba::init(array('mode'=>'default','dict'=>'big'));
Finalseg::init();

$seg_list = Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊!");
var_dump($seg_list);

$seg_list = Jieba::cut("憐香惜玉也得要看對象啊!");
var_dump($seg_list);

输出

array(7) {
  [0]=>
  string(12) "怜香惜玉"
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(3) ""
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(6) "对象"
  [6]=>
  string(3) ""
}
array(7) {
  [0]=>
  string(12) "憐香惜玉"
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(3) ""
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(6) "對象"
  [6]=>
  string(3) ""
}

功能 5):切换成繁体字典

代码示例 (教程)

ini_set('memory_limit', '1024M');

require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php";
use Fukuball\Jieba\Jieba;
use Fukuball\Jieba\Finalseg;
Jieba::init(array('mode'=>'default','dict'=>'big'));
Finalseg::init();

$seg_list = Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊!");
var_dump($seg_list);

$seg_list = Jieba::cut("憐香惜玉也得要看對象啊!");
var_dump($seg_list);

输出

array(7) {
  [0]=>
  string(12) "怜香惜玉"
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(3) ""
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(6) "对象"
  [6]=>
  string(3) ""
}
array(7) {
  [0]=>
  string(12) "憐香惜玉"
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(3) ""
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(6) "對象"
  [6]=>
  string(3) ""
}

功能 6):保留日语或朝鲜语原文不进行过滤

代码示例 (教程)

ini_set('memory_limit', '1024M');

require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php";
use Fukuball\Jieba\Jieba;
use Fukuball\Jieba\Finalseg;
Jieba::init(array('cjk'=>'all'));
Finalseg::init();

$seg_list = Jieba::cut("한국어 또는 조선말은 제주특별자치도를 제외한 한반도 및 그 부속 도서와 한민족 거주 지역에서 쓰이는 언어로");
var_dump($seg_list);

$seg_list = Jieba::cut("日本語は、主に日本国内や日本人同士の間で使われている言語である。");
var_dump($seg_list);

// 加载日语词库可以对日语进行简单的分词
Jieba::loadUserDict("/path/to/your/japanese/dict.txt");
$seg_list = Jieba::cut("日本語は、主に日本国内や日本人同士の間で使われている言語である。");
var_dump($seg_list);

输出

array(15) {
  [0]=>
  string(9) "한국어"
  [1]=>
  string(6) "또는"
  [2]=>
  string(12) "조선말은"
  [3]=>
  string(24) "제주특별자치도를"
  [4]=>
  string(9) "제외한"
  [5]=>
  string(9) "한반도"
  [6]=>
  string(3) ""
  [7]=>
  string(3) ""
  [8]=>
  string(6) "부속"
  [9]=>
  string(9) "도서와"
  [10]=>
  string(9) "한민족"
  [11]=>
  string(6) "거주"
  [12]=>
  string(12) "지역에서"
  [13]=>
  string(9) "쓰이는"
  [14]=>
  string(9) "언어로"
}
array(21) {
  [0]=>
  string(6) "日本"
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(3) ""
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(6) "日本"
  [6]=>
  string(6) "国内"
  [7]=>
  string(3) ""
  [8]=>
  string(6) "日本"
  [9]=>
  string(3) ""
  [10]=>
  string(6) "同士"
  [11]=>
  string(3) ""
  [12]=>
  string(3) ""
  [13]=>
  string(3) ""
  [14]=>
  string(3) "使"
  [15]=>
  string(3) ""
  [16]=>
  string(6) "れて"
  [17]=>
  string(6) "いる"
  [18]=>
  string(6) "言語"
  [19]=>
  string(3) ""
  [20]=>
  string(6) "ある"
}
array(17) {
  [0]=>
  string(9) "日本語"
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(6) "主に"
  [3]=>
  string(9) "日本国"
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(3) ""
  [6]=>
  string(9) "日本人"
  [7]=>
  string(6) "同士"
  [8]=>
  string(3) ""
  [9]=>
  string(3) ""
  [10]=>
  string(3) ""
  [11]=>
  string(3) "使"
  [12]=>
  string(3) ""
  [13]=>
  string(6) "れて"
  [14]=>
  string(6) "いる"
  [15]=>
  string(6) "言語"
  [16]=>
  string(9) "である"
}

功能 7):返回词语在原文的起止位置

代码示例 (教程)

ini_set('memory_limit', '1024M');

require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php";
use Fukuball\Jieba\Jieba;
use Fukuball\Jieba\Finalseg;
Jieba::init(array('mode'=>'test','dict'=>'big'));
Finalseg::init();

$seg_list = Jieba::tokenize("永和服装饰品有限公司");
var_dump($seg_list);

输出

array(4) {
  [0] =>
  array(3) {
    'word' =>
    string(6) "永和"
    'start' =>
    int(0)
    'end' =>
    int(2)
  }
  [1] =>
  array(3) {
    'word' =>
    string(6) "服装"
    'start' =>
    int(2)
    'end' =>
    int(4)
  }
  [2] =>
  array(3) {
    'word' =>
    string(6) "饰品"
    'start' =>
    int(4)
    'end' =>
    int(6)
  }
  [3] =>
  array(3) {
    'word' =>
    string(12) "有限公司"
    'start' =>
    int(6)
    'end' =>
    int(10)
  }
}

其他词典

  1. 占用内容较小的词典 https://github.com/fukuball/jieba-php/blob/master/src/dict/dict.small.txt

  2. 支持繁体中文断词的词典 https://github.com/fukuball/jieba-php/blob/master/src/dict/dict.big.txt

常见问题

  1. 模型的数据是如何生成的? fxsjy/jieba#7
  2. 这个库的授权是? fxsjy/jieba#2

jieba-php 英文文档

在线演示

功能

  • 支持三种分词模式
    1. 精确模式,尝试将句子分割成最精确的分词,适合文本分析;
    1. 全模式,将句子的词语拆分成扫描过的词语;
    1. 搜索引擎模式,基于精确模式,尝试将长词拆分成几个短词,可以增强召回率;

使用方法

  • 安装:使用composer安装jieba-php,然后包含自动加载文件来使用jieba-php。

算法

  • 基于Trie树结构实现高效的词图扫描;使用汉字字符组成的句子构成有向无环图(DAG);
  • 采用记忆搜索计算最大概率路径,以基于词频组合识别最大斜率点;
  • 对于未知词,使用基于字符位置HMM模型,使用Viterbi算法;
  • BEMS的含义请参阅fxsjy/jieba#7

接口

  • cut方法接受两个参数:1) 第一个参数是要分割的字符串;2) 第二个参数cut_all用于控制分割模式。
  • 要分割的字符串可以使用UTF-8字符串。
  • cutForSearch只接受一个参数:需要分割的字符串,并将句子分割成短词;
  • cutcutForSearch返回分割后的数组;

功能1) 分词

示例(教程)

ini_set('memory_limit', '1024M');

require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once "/path/to/your/class/Jieba.php";
require_once "/path/to/your/class/Finalseg.php";
use Fukuball\Jieba\Jieba;
use Fukuball\Jieba\Finalseg;
Jieba::init();
Finalseg::init();

$seg_list = Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊!");
var_dump($seg_list);

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", true)
var_dump($seg_list); #全模式

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", false)
var_dump($seg_list); #默認精確模式

seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦")
var_dump($seg_list);

seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造") #搜索引擎模式
var_dump($seg_list);

输出

array(7) {
  [0]=>
  string(12) "怜香惜玉"
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(3) ""
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(6) "对象"
  [6]=>
  string(3) ""
}

Full Mode:
array(15) {
  [0]=>
  string(3) ""
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(6) "来到"
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(6) "北京"
  [6]=>
  string(3) ""
  [7]=>
  string(3) ""
  [8]=>
  string(6) "清华"
  [9]=>
  string(12) "清华大学"
  [10]=>
  string(3) ""
  [11]=>
  string(6) "华大"
  [12]=>
  string(3) ""
  [13]=>
  string(6) "大学"
  [14]=>
  string(3) ""
}

Default Mode:
array(4) {
  [0]=>
  string(3) ""
  [1]=>
  string(6) "来到"
  [2]=>
  string(6) "北京"
  [3]=>
  string(12) "清华大学"
}
array(6) {
  [0]=>
  string(3) ""
  [1]=>
  string(6) "来到"
  [2]=>
  string(3) ""
  [3]=>
  string(6) "网易"
  [4]=>
  string(6) "杭研"
  [5]=>
  string(6) "大厦"
}
(此處,“杭研“並沒有在詞典中,但是也被 Viterbi 算法識別出來了)

Search Engine Mode:
array(18) {
  [0]=>
  string(6) "小明"
  [1]=>
  string(6) "硕士"
  [2]=>
  string(6) "毕业"
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(6) "中国"
  [5]=>
  string(6) "科学"
  [6]=>
  string(6) "学院"
  [7]=>
  string(9) "科学院"
  [8]=>
  string(15) "中国科学院"
  [9]=>
  string(6) "计算"
  [10]=>
  string(9) "计算所"
  [11]=>
  string(3) ""
  [12]=>
  string(3) ""
  [13]=>
  string(6) "日本"
  [14]=>
  string(6) "京都"
  [15]=>
  string(6) "大学"
  [16]=>
  string(18) "日本京都大学"
  [17]=>
  string(6) "深造"
}

功能2) 添加自定义词典

  • 开发者可以指定自己的自定义词典以包含到jieba词典中。jieba具有识别新词的能力,但添加您自己的新词可以确保更高的正确分割率。

  • 用法:Jieba::loadUserDict(file_name) # file_name是自定义词典路径。

  • 词典格式与dict.txt相同:每行一个词;每行分为两部分,第一部分是词本身,第二部分是词频,由空格分隔。

  • 示例

    云计算 5 李小福 2 创新办 3

    之前: 李小福 / 是 / 创新 / 办 / 主任 / 也 / 是 / 云 / 计算 / 方面 / 的 / 专家 / 加载自定义词库后: 李小福 / 是 / 创新办 / 主任 / 也 / 是 / 云计算 / 方面 / 的 / 专家 /

功能3) 关键词提取

  • JiebaAnalyse::extractTags($content, $top_k)
  • content: 要提取的文本
  • top_k: 返回最大TF/IDF权重的几个关键词,默认值为20

示例(关键词提取)

ini_set('memory_limit', '600M');

require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once "/path/to/your/class/Jieba.php";
require_once "/path/to/your/class/Finalseg.php";
require_once "/path/to/your/class/JiebaAnalyse.php";
use Fukuball\Jieba\Jieba;
use Fukuball\Jieba\Finalseg;
use Fukuball\Jieba\JiebaAnalyse;
Jieba::init(array('mode'=>'test','dict'=>'small'));
Finalseg::init();
JiebaAnalyse::init();

$top_k = 10;
$content = file_get_contents("/path/to/your/dict/lyric.txt", "r");

$tags = JiebaAnalyse::extractTags($content, $top_k);

var_dump($tags);

输出

array(10) {
  ["是否"]=>
  float(1.2196321889395)
  ["一般"]=>
  float(1.0032459890209)
  ["肌迫"]=>
  float(0.64654314660465)
  ["怯懦"]=>
  float(0.44762844339349)
  ["藉口"]=>
  float(0.32327157330233)
  ["逼不得已"]=>
  float(0.32327157330233)
  ["不安全感"]=>
  float(0.26548304656279)
  ["同感"]=>
  float(0.23929673812326)
  ["有把握"]=>
  float(0.21043366018744)
  ["空洞"]=>
  float(0.20598261709442)
}

功能4) 词分割和标注

示例(词标注)

ini_set('memory_limit', '600M');

require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Posseg.php";
use Fukuball\Jieba\Jieba;
use Fukuball\Jieba\Finalseg;
use Fukuball\Jieba\Posseg;
Jieba::init();
Finalseg::init();
Posseg::init();

$seg_list = Posseg::cut("这是一个伸手不见五指的黑夜。我叫孙悟空,我爱北京,我爱Python和C++。");
var_dump($seg_list);

输出

array(21) {
  [0]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "r"
  }
  [1]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "v"
  }
  [2]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(6) "一个"
    ["tag"]=>
    string(1) "m"
  }
  [3]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(18) "伸手不见五指"
    ["tag"]=>
    string(1) "i"
  }
  [4]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(2) "uj"
  }
  [5]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(6) "黑夜"
    ["tag"]=>
    string(1) "n"
  }
  [6]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "w"
  }
  [7]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "r"
  }
  [8]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "v"
  }
  [9]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(9) "孙悟空"
    ["tag"]=>
    string(2) "nr"
  }
  [10]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "w"
  }
  [11]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "r"
  }
  [12]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "v"
  }
  [13]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(6) "北京"
    ["tag"]=>
    string(2) "ns"
  }
  [14]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "w"
  }
  [15]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "r"
  }
  [16]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "v"
  }
  [17]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(6) "Python"
    ["tag"]=>
    string(3) "eng"
  }
  [18]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "c"
  }
  [19]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) "C++"
    ["tag"]=>
    string(3) "eng"
  }
  [20]=>
  array(2) {
    ["word"]=>
    string(3) ""
    ["tag"]=>
    string(1) "w"
  }
}

功能5) 使用繁体中文

示例(教程)

ini_set('memory_limit', '1024M');

require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php";
use Fukuball\Jieba\Jieba;
use Fukuball\Jieba\Finalseg;
Jieba::init(array('mode'=>'default','dict'=>'big'));
Finalseg::init();

$seg_list = Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊!");
var_dump($seg_list);

$seg_list = Jieba::cut("憐香惜玉也得要看對象啊!");
var_dump($seg_list);

输出

array(7) {
  [0]=>
  string(12) "怜香惜玉"
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(3) ""
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(6) "对象"
  [6]=>
  string(3) ""
}
array(7) {
  [0]=>
  string(12) "憐香惜玉"
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(3) ""
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(6) "對象"
  [6]=>
  string(3) ""
}

功能6) 保持日文或韩文原文

示例(教程)

ini_set('memory_limit', '1024M');

require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php";
require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php";
use Fukuball\Jieba\Jieba;
use Fukuball\Jieba\Finalseg;
Jieba::init(array('cjk'=>'all'));
Finalseg::init();

$seg_list = Jieba::cut("한국어 또는 조선말은 제주특별자치도를 제외한 한반도 및 그 부속 도서와 한민족 거주 지역에서 쓰이는 언어로");
var_dump($seg_list);

$seg_list = Jieba::cut("日本語は、主に日本国内や日本人同士の間で使われている言語である。");
var_dump($seg_list);

// Loading custom Japanese dictionary can do a simple word segmentation
Jieba::loadUserDict("/path/to/your/japanese/dict.txt");
$seg_list = Jieba::cut("日本語は、主に日本国内や日本人同士の間で使われている言語である。");
var_dump($seg_list);

输出

array(15) {
  [0]=>
  string(9) "한국어"
  [1]=>
  string(6) "또는"
  [2]=>
  string(12) "조선말은"
  [3]=>
  string(24) "제주특별자치도를"
  [4]=>
  string(9) "제외한"
  [5]=>
  string(9) "한반도"
  [6]=>
  string(3) ""
  [7]=>
  string(3) ""
  [8]=>
  string(6) "부속"
  [9]=>
  string(9) "도서와"
  [10]=>
  string(9) "한민족"
  [11]=>
  string(6) "거주"
  [12]=>
  string(12) "지역에서"
  [13]=>
  string(9) "쓰이는"
  [14]=>
  string(9) "언어로"
}
array(21) {
  [0]=>
  string(6) "日本"
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(3) ""
  [3]=>
  string(3) ""
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(6) "日本"
  [6]=>
  string(6) "国内"
  [7]=>
  string(3) ""
  [8]=>
  string(6) "日本"
  [9]=>
  string(3) ""
  [10]=>
  string(6) "同士"
  [11]=>
  string(3) ""
  [12]=>
  string(3) ""
  [13]=>
  string(3) ""
  [14]=>
  string(3) "使"
  [15]=>
  string(3) ""
  [16]=>
  string(6) "れて"
  [17]=>
  string(6) "いる"
  [18]=>
  string(6) "言語"
  [19]=>
  string(3) ""
  [20]=>
  string(6) "ある"
}
array(17) {
  [0]=>
  string(9) "日本語"
  [1]=>
  string(3) ""
  [2]=>
  string(6) "主に"
  [3]=>
  string(9) "日本国"
  [4]=>
  string(3) ""
  [5]=>
  string(3) ""
  [6]=>
  string(9) "日本人"
  [7]=>
  string(6) "同士"
  [8]=>
  string(3) ""
  [9]=>
  string(3) ""
  [10]=>
  string(3) ""
  [11]=>
  string(3) "使"
  [12]=>
  string(3) ""
  [13]=>
  string(6) "れて"
  [14]=>
  string(6) "いる"
  [15]=>
  string(6) "言語"
  [16]=>
  string(9) "である"
}

词性说明

a 形容词 (取英语形容词 adjective 的第 1 个字母。)
  ad 副形词 (直接作状语的形容词,形容词代码 a 和副词代码 d 并在一起。)
  ag 形容词性语素 (形容词性语素,形容词代码为 a,语素代码 g 前面置以 a。)
  an 名形词 (具有名词功能的形容词,形容词代码 a 和名词代码 n 并在一起。)
b 区别词 (取汉字「别」的声母。)
c 连词 (取英语连词 conjunction 的第 1 个字母。)
d 副词 (取 adverb 的第 2 个字母,因其第 1 个字母已用于形容词。)
  df 副词*
  dg 副语素 (副词性语素,副词代码为 d,语素代码 g 前面置以 d。)
e 叹词 (取英语叹词 exclamation 的第 1 个字母。)
eng 外语
f 方位词 (取汉字「方」的声母。)
g 语素 (绝大多数语素都能作为合成词的「词根」,取汉字「根」的声母。)
h 前接成分 (取英语 head 的第 1 个字母。)
i 成语 (取英语成语 idiom 的第 1 个字母。)
j 简称略语 (取汉字「简」的声母。)
k 后接成分
l 习用语 (习用语尚未成为成语,有点「临时性」,取「临」的声母。)
m 数词 (取英语 numeral 的第 3 个字母,n,u 已有他用。)
  mg 数语素
  mq 数词*
n 名词 (取英语名词 noun 的第 1 个字母。)
  ng 名语素 (名词性语素,名词代码为 n,语素代码 g 前面置以 n。)
  nr 人名 (名词代码n和「人(ren)」的声母并在一起。)
  nrfg 名词*
  nrt 名词*
  ns 地名 (名词代码 n 和处所词代码 s 并在一起。)
  nt 机构团体 (「团」的声母为 t,名词代码 n 和 t 并在一起。)
  nz 其他专名 (「专」的声母的第 1 个字母为 z,名词代码 n 和 z 并在一起。)
o 拟声词 (取英语拟声词 onomatopoeia 的第 1 个字母。)
p 介词 (取英语介词 prepositional 的第 1 个字母。)
q 量词 (取英语 quantity 的第 1 个字母。)
r 代词 (取英语代词 pronoun的 第 2 个字母,因 p 已用于介词。)
  rg 代词语素
  rr 代词*
  rz 代词*
s 处所词 (取英语 space 的第 1 个字母。)
t 时间词 (取英语 time 的第 1 个字母。)
  tg 时语素 (时间词性语素,时间词代码为 t,在语素的代码 g 前面置以 t。)
u 助词 (取英语助词 auxiliary 的第 2 个字母,因 a 已用于形容词。)
  ud 助词*
  ug 助词*
  uj 助词*
  ul 助词*
  uv 助词*
  uz 助词*
v 动词 (取英语动词 verb 的第一个字母。)
  vd 副动词 (直接作状语的动词,动词和副词的代码并在一起。)
  vg 动语素
  vi 动词*
  vn 名动词 (指具有名词功能的动词,动词和名词的代码并在一起。)
  vq 动词*
w 标点符号
x 非语素字 (非语素字只是一个符号,字母 x 通常用于代表未知数、符号。)
y 语气词 (取汉字「语」的声母。)
z 状态词 (取汉字「状」的声母的前一个字母。)
  zg 状态词*

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