fukuball/ jieba-php
结巴中文分词(PHP 版本):打造最好的 PHP 中文分词、中文断词组件
Requires
- php: >= 5.3
Requires (Dev)
- php-coveralls/php-coveralls: dev-master
- phpunit/phpunit: ~9.0
- squizlabs/php_codesniffer: 4.0.x-dev
README
"结巴"中文分词:打造最好的 PHP 中文分词、中文断词组件,目前翻译版本为 jieba-0.33 版本,未来将逐步升级,性能也需要进一步优化,欢迎感兴趣的开发者加入开发!如需使用 Python 版本,请访问 fxsjy/jieba
现在已支持繁体中文!只需将字典切换为 big 模式即可!
"Jieba"(中文意为"结巴")中文文本分词:构建成为最好的 PHP 中文分词模块。
向下滚动查看英文文档。
在线演示
功能
-
支持三种分词模式:
-
1)默认精确模式,尝试将句子最精确地切开,适合文本分析;
-
2)全模式,将句子中所有可以成词的词语都扫描出来,但是不能解决歧义。(需要充足的字典)
-
- 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。
-
支持繁体中文断词
-
支持自定义词典
使用方法
- 自动安装:使用 composer 安装后,通过 autoload 引用
代码示例
composer require fukuball/jieba-php:dev-master
代码示例
require_once "/path/to/your/vendor/autoload.php";
- 手动安装:将 jieba-php 放置于适当目录后,通过 require_once 引用
代码示例
require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once "/path/to/your/class/Jieba.php"; require_once "/path/to/your/class/Finalseg.php";
算法
- 基于 Trie 树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)
- 采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合
- 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的 HMM 模型,使用了 Viterbi 算法
- BEMS 的解释 fxsjy/jieba#7
接口
- 组件只提供 jieba.cut 方法用于分词
- cut 方法接受两个输入参数: 1) 第一个参数为需要分词的字符串 2)cut_all 参数用来控制分词模式
- 待分词的字符串可以是 utf-8 字符串
- jieba.cut 返回的结构是一个可迭代的 array
功能 1):分词
cut
方法接受两个输入参数: 1) 第一个参数为需要分词的字符串 2)cut_all 参数用来控制分词模式cutForSearch
方法接受一个参数:需要分词的字符串,该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词,粒度较细- 注意:待分词的字符串是 utf-8 字符串
cut
以及cutForSearch
返回的结构是一个可迭代的 array
代码示例 (教程)
ini_set('memory_limit', '1024M'); require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once "/path/to/your/class/Jieba.php"; require_once "/path/to/your/class/Finalseg.php"; use Fukuball\Jieba\Jieba; use Fukuball\Jieba\Finalseg; Jieba::init(); Finalseg::init(); $seg_list = Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊!"); var_dump($seg_list); $seg_list = Jieba::cut("我来到北京清华大学", true); var_dump($seg_list); #全模式 $seg_list = Jieba::cut("我来到北京清华大学", false); var_dump($seg_list); #默認精確模式 $seg_list = Jieba::cut("他来到了网易杭研大厦"); var_dump($seg_list); $seg_list = Jieba::cutForSearch("小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造"); #搜索引擎模式 var_dump($seg_list);
输出
array(7) { [0]=> string(12) "怜香惜玉" [1]=> string(3) "也" [2]=> string(3) "得" [3]=> string(3) "要" [4]=> string(3) "看" [5]=> string(6) "对象" [6]=> string(3) "啊" } Full Mode: array(15) { [0]=> string(3) "我" [1]=> string(3) "来" [2]=> string(6) "来到" [3]=> string(3) "到" [4]=> string(3) "北" [5]=> string(6) "北京" [6]=> string(3) "京" [7]=> string(3) "清" [8]=> string(6) "清华" [9]=> string(12) "清华大学" [10]=> string(3) "华" [11]=> string(6) "华大" [12]=> string(3) "大" [13]=> string(6) "大学" [14]=> string(3) "学" } Default Mode: array(4) { [0]=> string(3) "我" [1]=> string(6) "来到" [2]=> string(6) "北京" [3]=> string(12) "清华大学" } array(6) { [0]=> string(3) "他" [1]=> string(6) "来到" [2]=> string(3) "了" [3]=> string(6) "网易" [4]=> string(6) "杭研" [5]=> string(6) "大厦" } (此處,“杭研“並沒有在詞典中,但是也被 Viterbi 算法識別出來了) Search Engine Mode: array(18) { [0]=> string(6) "小明" [1]=> string(6) "硕士" [2]=> string(6) "毕业" [3]=> string(3) "于" [4]=> string(6) "中国" [5]=> string(6) "科学" [6]=> string(6) "学院" [7]=> string(9) "科学院" [8]=> string(15) "中国科学院" [9]=> string(6) "计算" [10]=> string(9) "计算所" [11]=> string(3) "后" [12]=> string(3) "在" [13]=> string(6) "日本" [14]=> string(6) "京都" [15]=> string(6) "大学" [16]=> string(18) "日本京都大学" [17]=> string(6) "深造" }
功能 2):添加自定义词典
-
开发者可以指定自己自定义的词典,以便包含 jieba 词库中没有的词。尽管 jieba 有新词识别能力,但是自行添加新词可以保证更高的正确率
-
用法: Jieba::loadUserDict(file_name) # file_name 为自定义词典的绝对路径
-
词典格式和 dict.txt 一样,一个词占一行;每一行分为三部分,一部分为词语,一部分为词频,一部分为词性,用空格隔开
-
示例:
云计算 5 n 李小福 2 n 创新办 3 n
之前: 李小福 / 是 / 创新 / 办 / 主任 / 也 / 是 / 云 / 计算 / 方面 / 的 / 专家 / 加载自定义词库后: 李小福 / 是 / 创新办 / 主任 / 也 / 是 / 云计算 / 方面 / 的 / 专家 /
说明:"通过用户自定义词典来增强歧义纠错能力" --- fxsjy/jieba#14
功能 3):关键词提取
- JiebaAnalyse::extractTags($content, $top_k)
- content 为待提取的文本
- top_k 为返回几个 TF/IDF 权重最大的关键词,默认值为 20
- 可使用 setStopWords 增加自定义 stop words
代码示例 (关键词提取)
ini_set('memory_limit', '600M'); require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once "/path/to/your/class/Jieba.php"; require_once "/path/to/your/class/Finalseg.php"; require_once "/path/to/your/class/JiebaAnalyse.php"; use Fukuball\Jieba\Jieba; use Fukuball\Jieba\Finalseg; use Fukuball\Jieba\JiebaAnalyse; Jieba::init(array('mode'=>'test','dict'=>'small')); Finalseg::init(); JiebaAnalyse::init(); $top_k = 10; $content = file_get_contents("/path/to/your/dict/lyric.txt", "r"); $tags = JiebaAnalyse::extractTags($content, $top_k); var_dump($tags); JiebaAnalyse::setStopWords('/path/to/your/dict/stop_words.txt'); $tags = JiebaAnalyse::extractTags($content, $top_k); var_dump($tags);
输出
array(10) { '沒有' => double(1.0592831964595) '所謂' => double(0.90795702553671) '是否' => double(0.66385043195443) '一般' => double(0.54607060161899) '雖然' => double(0.30265234184557) '來說' => double(0.30265234184557) '肌迫' => double(0.30265234184557) '退縮' => double(0.30265234184557) '矯作' => double(0.30265234184557) '怯懦' => double(0.24364586159392) } array(10) { '所謂' => double(1.1569129841516) '一般' => double(0.69579963754677) '矯作' => double(0.38563766138387) '來說' => double(0.38563766138387) '退縮' => double(0.38563766138387) '雖然' => double(0.38563766138387) '肌迫' => double(0.38563766138387) '怯懦' => double(0.31045198493419) '隨便說說' => double(0.19281883069194) '一場' => double(0.19281883069194) }
功能 4):词性分词
代码示例 (教程)
ini_set('memory_limit', '600M'); require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Posseg.php"; use Fukuball\Jieba\Jieba; use Fukuball\Jieba\Finalseg; use Fukuball\Jieba\Posseg; Jieba::init(); Finalseg::init(); Posseg::init(); $seg_list = Posseg::cut("这是一个伸手不见五指的黑夜。我叫孙悟空,我爱北京,我爱Python和C++。"); var_dump($seg_list);
输出
array(21) { [0]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "这" ["tag"]=> string(1) "r" } [1]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "是" ["tag"]=> string(1) "v" } [2]=> array(2) { ["word"]=> string(6) "一个" ["tag"]=> string(1) "m" } [3]=> array(2) { ["word"]=> string(18) "伸手不见五指" ["tag"]=> string(1) "i" } [4]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "的" ["tag"]=> string(2) "uj" } [5]=> array(2) { ["word"]=> string(6) "黑夜" ["tag"]=> string(1) "n" } [6]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "。" ["tag"]=> string(1) "x" } [7]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "我" ["tag"]=> string(1) "r" } [8]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "叫" ["tag"]=> string(1) "v" } [9]=> array(2) { ["word"]=> string(9) "孙悟空" ["tag"]=> string(2) "nr" } [10]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "," ["tag"]=> string(1) "x" } [11]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "我" ["tag"]=> string(1) "r" } [12]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "爱" ["tag"]=> string(1) "v" } [13]=> array(2) { ["word"]=> string(6) "北京" ["tag"]=> string(2) "ns" } [14]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "," ["tag"]=> string(1) "x" } [15]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "我" ["tag"]=> string(1) "r" } [16]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "爱" ["tag"]=> string(1) "v" } [17]=> array(2) { ["word"]=> string(6) "Python" ["tag"]=> string(3) "eng" } [18]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "和" ["tag"]=> string(1) "c" } [19]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "C++" ["tag"]=> string(3) "eng" } [20]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "。" ["tag"]=> string(1) "x" } }
功能 5):切换成繁体字典
代码示例 (教程)
ini_set('memory_limit', '1024M'); require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php"; use Fukuball\Jieba\Jieba; use Fukuball\Jieba\Finalseg; Jieba::init(array('mode'=>'default','dict'=>'big')); Finalseg::init(); $seg_list = Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊!"); var_dump($seg_list); $seg_list = Jieba::cut("憐香惜玉也得要看對象啊!"); var_dump($seg_list);
输出
array(7) { [0]=> string(12) "怜香惜玉" [1]=> string(3) "也" [2]=> string(3) "得" [3]=> string(3) "要" [4]=> string(3) "看" [5]=> string(6) "对象" [6]=> string(3) "啊" } array(7) { [0]=> string(12) "憐香惜玉" [1]=> string(3) "也" [2]=> string(3) "得" [3]=> string(3) "要" [4]=> string(3) "看" [5]=> string(6) "對象" [6]=> string(3) "啊" }
功能 5):切换成繁体字典
代码示例 (教程)
ini_set('memory_limit', '1024M'); require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php"; use Fukuball\Jieba\Jieba; use Fukuball\Jieba\Finalseg; Jieba::init(array('mode'=>'default','dict'=>'big')); Finalseg::init(); $seg_list = Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊!"); var_dump($seg_list); $seg_list = Jieba::cut("憐香惜玉也得要看對象啊!"); var_dump($seg_list);
输出
array(7) { [0]=> string(12) "怜香惜玉" [1]=> string(3) "也" [2]=> string(3) "得" [3]=> string(3) "要" [4]=> string(3) "看" [5]=> string(6) "对象" [6]=> string(3) "啊" } array(7) { [0]=> string(12) "憐香惜玉" [1]=> string(3) "也" [2]=> string(3) "得" [3]=> string(3) "要" [4]=> string(3) "看" [5]=> string(6) "對象" [6]=> string(3) "啊" }
功能 6):保留日语或朝鲜语原文不进行过滤
代码示例 (教程)
ini_set('memory_limit', '1024M'); require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php"; use Fukuball\Jieba\Jieba; use Fukuball\Jieba\Finalseg; Jieba::init(array('cjk'=>'all')); Finalseg::init(); $seg_list = Jieba::cut("한국어 또는 조선말은 제주특별자치도를 제외한 한반도 및 그 부속 도서와 한민족 거주 지역에서 쓰이는 언어로"); var_dump($seg_list); $seg_list = Jieba::cut("日本語は、主に日本国内や日本人同士の間で使われている言語である。"); var_dump($seg_list); // 加载日语词库可以对日语进行简单的分词 Jieba::loadUserDict("/path/to/your/japanese/dict.txt"); $seg_list = Jieba::cut("日本語は、主に日本国内や日本人同士の間で使われている言語である。"); var_dump($seg_list);
输出
array(15) { [0]=> string(9) "한국어" [1]=> string(6) "또는" [2]=> string(12) "조선말은" [3]=> string(24) "제주특별자치도를" [4]=> string(9) "제외한" [5]=> string(9) "한반도" [6]=> string(3) "및" [7]=> string(3) "그" [8]=> string(6) "부속" [9]=> string(9) "도서와" [10]=> string(9) "한민족" [11]=> string(6) "거주" [12]=> string(12) "지역에서" [13]=> string(9) "쓰이는" [14]=> string(9) "언어로" } array(21) { [0]=> string(6) "日本" [1]=> string(3) "語" [2]=> string(3) "は" [3]=> string(3) "主" [4]=> string(3) "に" [5]=> string(6) "日本" [6]=> string(6) "国内" [7]=> string(3) "や" [8]=> string(6) "日本" [9]=> string(3) "人" [10]=> string(6) "同士" [11]=> string(3) "の" [12]=> string(3) "間" [13]=> string(3) "で" [14]=> string(3) "使" [15]=> string(3) "わ" [16]=> string(6) "れて" [17]=> string(6) "いる" [18]=> string(6) "言語" [19]=> string(3) "で" [20]=> string(6) "ある" } array(17) { [0]=> string(9) "日本語" [1]=> string(3) "は" [2]=> string(6) "主に" [3]=> string(9) "日本国" [4]=> string(3) "内" [5]=> string(3) "や" [6]=> string(9) "日本人" [7]=> string(6) "同士" [8]=> string(3) "の" [9]=> string(3) "間" [10]=> string(3) "で" [11]=> string(3) "使" [12]=> string(3) "わ" [13]=> string(6) "れて" [14]=> string(6) "いる" [15]=> string(6) "言語" [16]=> string(9) "である" }
功能 7):返回词语在原文的起止位置
代码示例 (教程)
ini_set('memory_limit', '1024M'); require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php"; use Fukuball\Jieba\Jieba; use Fukuball\Jieba\Finalseg; Jieba::init(array('mode'=>'test','dict'=>'big')); Finalseg::init(); $seg_list = Jieba::tokenize("永和服装饰品有限公司"); var_dump($seg_list);
输出
array(4) { [0] => array(3) { 'word' => string(6) "永和" 'start' => int(0) 'end' => int(2) } [1] => array(3) { 'word' => string(6) "服装" 'start' => int(2) 'end' => int(4) } [2] => array(3) { 'word' => string(6) "饰品" 'start' => int(4) 'end' => int(6) } [3] => array(3) { 'word' => string(12) "有限公司" 'start' => int(6) 'end' => int(10) } }
其他词典
-
占用内容较小的词典 https://github.com/fukuball/jieba-php/blob/master/src/dict/dict.small.txt
-
支持繁体中文断词的词典 https://github.com/fukuball/jieba-php/blob/master/src/dict/dict.big.txt
常见问题
- 模型的数据是如何生成的? fxsjy/jieba#7
- 这个库的授权是? fxsjy/jieba#2
jieba-php 英文文档
在线演示
功能
- 支持三种分词模式
-
- 精确模式,尝试将句子分割成最精确的分词,适合文本分析;
-
- 全模式,将句子的词语拆分成扫描过的词语;
-
- 搜索引擎模式,基于精确模式,尝试将长词拆分成几个短词,可以增强召回率;
使用方法
- 安装:使用composer安装jieba-php,然后包含自动加载文件来使用jieba-php。
算法
- 基于Trie树结构实现高效的词图扫描;使用汉字字符组成的句子构成有向无环图(DAG);
- 采用记忆搜索计算最大概率路径,以基于词频组合识别最大斜率点;
- 对于未知词,使用基于字符位置HMM模型,使用Viterbi算法;
- BEMS的含义请参阅fxsjy/jieba#7。
接口
cut
方法接受两个参数:1) 第一个参数是要分割的字符串;2) 第二个参数cut_all
用于控制分割模式。- 要分割的字符串可以使用UTF-8字符串。
cutForSearch
只接受一个参数:需要分割的字符串,并将句子分割成短词;cut
和cutForSearch
返回分割后的数组;
功能1) 分词
示例(教程)
ini_set('memory_limit', '1024M'); require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once "/path/to/your/class/Jieba.php"; require_once "/path/to/your/class/Finalseg.php"; use Fukuball\Jieba\Jieba; use Fukuball\Jieba\Finalseg; Jieba::init(); Finalseg::init(); $seg_list = Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊!"); var_dump($seg_list); seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", true) var_dump($seg_list); #全模式 seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", false) var_dump($seg_list); #默認精確模式 seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦") var_dump($seg_list); seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造") #搜索引擎模式 var_dump($seg_list);
输出
array(7) { [0]=> string(12) "怜香惜玉" [1]=> string(3) "也" [2]=> string(3) "得" [3]=> string(3) "要" [4]=> string(3) "看" [5]=> string(6) "对象" [6]=> string(3) "啊" } Full Mode: array(15) { [0]=> string(3) "我" [1]=> string(3) "来" [2]=> string(6) "来到" [3]=> string(3) "到" [4]=> string(3) "北" [5]=> string(6) "北京" [6]=> string(3) "京" [7]=> string(3) "清" [8]=> string(6) "清华" [9]=> string(12) "清华大学" [10]=> string(3) "华" [11]=> string(6) "华大" [12]=> string(3) "大" [13]=> string(6) "大学" [14]=> string(3) "学" } Default Mode: array(4) { [0]=> string(3) "我" [1]=> string(6) "来到" [2]=> string(6) "北京" [3]=> string(12) "清华大学" } array(6) { [0]=> string(3) "他" [1]=> string(6) "来到" [2]=> string(3) "了" [3]=> string(6) "网易" [4]=> string(6) "杭研" [5]=> string(6) "大厦" } (此處,“杭研“並沒有在詞典中,但是也被 Viterbi 算法識別出來了) Search Engine Mode: array(18) { [0]=> string(6) "小明" [1]=> string(6) "硕士" [2]=> string(6) "毕业" [3]=> string(3) "于" [4]=> string(6) "中国" [5]=> string(6) "科学" [6]=> string(6) "学院" [7]=> string(9) "科学院" [8]=> string(15) "中国科学院" [9]=> string(6) "计算" [10]=> string(9) "计算所" [11]=> string(3) "后" [12]=> string(3) "在" [13]=> string(6) "日本" [14]=> string(6) "京都" [15]=> string(6) "大学" [16]=> string(18) "日本京都大学" [17]=> string(6) "深造" }
功能2) 添加自定义词典
-
开发者可以指定自己的自定义词典以包含到jieba词典中。jieba具有识别新词的能力,但添加您自己的新词可以确保更高的正确分割率。
-
用法:
Jieba::loadUserDict(file_name)
# file_name是自定义词典路径。 -
词典格式与
dict.txt
相同:每行一个词;每行分为两部分,第一部分是词本身,第二部分是词频,由空格分隔。 -
示例
云计算 5 李小福 2 创新办 3
之前: 李小福 / 是 / 创新 / 办 / 主任 / 也 / 是 / 云 / 计算 / 方面 / 的 / 专家 / 加载自定义词库后: 李小福 / 是 / 创新办 / 主任 / 也 / 是 / 云计算 / 方面 / 的 / 专家 /
功能3) 关键词提取
- JiebaAnalyse::extractTags($content, $top_k)
- content: 要提取的文本
- top_k: 返回最大TF/IDF权重的几个关键词,默认值为20
示例(关键词提取)
ini_set('memory_limit', '600M'); require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once "/path/to/your/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once "/path/to/your/class/Jieba.php"; require_once "/path/to/your/class/Finalseg.php"; require_once "/path/to/your/class/JiebaAnalyse.php"; use Fukuball\Jieba\Jieba; use Fukuball\Jieba\Finalseg; use Fukuball\Jieba\JiebaAnalyse; Jieba::init(array('mode'=>'test','dict'=>'small')); Finalseg::init(); JiebaAnalyse::init(); $top_k = 10; $content = file_get_contents("/path/to/your/dict/lyric.txt", "r"); $tags = JiebaAnalyse::extractTags($content, $top_k); var_dump($tags);
输出
array(10) { ["是否"]=> float(1.2196321889395) ["一般"]=> float(1.0032459890209) ["肌迫"]=> float(0.64654314660465) ["怯懦"]=> float(0.44762844339349) ["藉口"]=> float(0.32327157330233) ["逼不得已"]=> float(0.32327157330233) ["不安全感"]=> float(0.26548304656279) ["同感"]=> float(0.23929673812326) ["有把握"]=> float(0.21043366018744) ["空洞"]=> float(0.20598261709442) }
功能4) 词分割和标注
示例(词标注)
ini_set('memory_limit', '600M'); require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Posseg.php"; use Fukuball\Jieba\Jieba; use Fukuball\Jieba\Finalseg; use Fukuball\Jieba\Posseg; Jieba::init(); Finalseg::init(); Posseg::init(); $seg_list = Posseg::cut("这是一个伸手不见五指的黑夜。我叫孙悟空,我爱北京,我爱Python和C++。"); var_dump($seg_list);
输出
array(21) { [0]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "这" ["tag"]=> string(1) "r" } [1]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "是" ["tag"]=> string(1) "v" } [2]=> array(2) { ["word"]=> string(6) "一个" ["tag"]=> string(1) "m" } [3]=> array(2) { ["word"]=> string(18) "伸手不见五指" ["tag"]=> string(1) "i" } [4]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "的" ["tag"]=> string(2) "uj" } [5]=> array(2) { ["word"]=> string(6) "黑夜" ["tag"]=> string(1) "n" } [6]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "。" ["tag"]=> string(1) "w" } [7]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "我" ["tag"]=> string(1) "r" } [8]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "叫" ["tag"]=> string(1) "v" } [9]=> array(2) { ["word"]=> string(9) "孙悟空" ["tag"]=> string(2) "nr" } [10]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "," ["tag"]=> string(1) "w" } [11]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "我" ["tag"]=> string(1) "r" } [12]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "爱" ["tag"]=> string(1) "v" } [13]=> array(2) { ["word"]=> string(6) "北京" ["tag"]=> string(2) "ns" } [14]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "," ["tag"]=> string(1) "w" } [15]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "我" ["tag"]=> string(1) "r" } [16]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "爱" ["tag"]=> string(1) "v" } [17]=> array(2) { ["word"]=> string(6) "Python" ["tag"]=> string(3) "eng" } [18]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "和" ["tag"]=> string(1) "c" } [19]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "C++" ["tag"]=> string(3) "eng" } [20]=> array(2) { ["word"]=> string(3) "。" ["tag"]=> string(1) "w" } }
功能5) 使用繁体中文
示例(教程)
ini_set('memory_limit', '1024M'); require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php"; use Fukuball\Jieba\Jieba; use Fukuball\Jieba\Finalseg; Jieba::init(array('mode'=>'default','dict'=>'big')); Finalseg::init(); $seg_list = Jieba::cut("怜香惜玉也得要看对象啊!"); var_dump($seg_list); $seg_list = Jieba::cut("憐香惜玉也得要看對象啊!"); var_dump($seg_list);
输出
array(7) { [0]=> string(12) "怜香惜玉" [1]=> string(3) "也" [2]=> string(3) "得" [3]=> string(3) "要" [4]=> string(3) "看" [5]=> string(6) "对象" [6]=> string(3) "啊" } array(7) { [0]=> string(12) "憐香惜玉" [1]=> string(3) "也" [2]=> string(3) "得" [3]=> string(3) "要" [4]=> string(3) "看" [5]=> string(6) "對象" [6]=> string(3) "啊" }
功能6) 保持日文或韩文原文
示例(教程)
ini_set('memory_limit', '1024M'); require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/MultiArray.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/vendor/multi-array/Factory/MultiArrayFactory.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Jieba.php"; require_once dirname(dirname(__FILE__))."/class/Finalseg.php"; use Fukuball\Jieba\Jieba; use Fukuball\Jieba\Finalseg; Jieba::init(array('cjk'=>'all')); Finalseg::init(); $seg_list = Jieba::cut("한국어 또는 조선말은 제주특별자치도를 제외한 한반도 및 그 부속 도서와 한민족 거주 지역에서 쓰이는 언어로"); var_dump($seg_list); $seg_list = Jieba::cut("日本語は、主に日本国内や日本人同士の間で使われている言語である。"); var_dump($seg_list); // Loading custom Japanese dictionary can do a simple word segmentation Jieba::loadUserDict("/path/to/your/japanese/dict.txt"); $seg_list = Jieba::cut("日本語は、主に日本国内や日本人同士の間で使われている言語である。"); var_dump($seg_list);
输出
array(15) { [0]=> string(9) "한국어" [1]=> string(6) "또는" [2]=> string(12) "조선말은" [3]=> string(24) "제주특별자치도를" [4]=> string(9) "제외한" [5]=> string(9) "한반도" [6]=> string(3) "및" [7]=> string(3) "그" [8]=> string(6) "부속" [9]=> string(9) "도서와" [10]=> string(9) "한민족" [11]=> string(6) "거주" [12]=> string(12) "지역에서" [13]=> string(9) "쓰이는" [14]=> string(9) "언어로" } array(21) { [0]=> string(6) "日本" [1]=> string(3) "語" [2]=> string(3) "は" [3]=> string(3) "主" [4]=> string(3) "に" [5]=> string(6) "日本" [6]=> string(6) "国内" [7]=> string(3) "や" [8]=> string(6) "日本" [9]=> string(3) "人" [10]=> string(6) "同士" [11]=> string(3) "の" [12]=> string(3) "間" [13]=> string(3) "で" [14]=> string(3) "使" [15]=> string(3) "わ" [16]=> string(6) "れて" [17]=> string(6) "いる" [18]=> string(6) "言語" [19]=> string(3) "で" [20]=> string(6) "ある" } array(17) { [0]=> string(9) "日本語" [1]=> string(3) "は" [2]=> string(6) "主に" [3]=> string(9) "日本国" [4]=> string(3) "内" [5]=> string(3) "や" [6]=> string(9) "日本人" [7]=> string(6) "同士" [8]=> string(3) "の" [9]=> string(3) "間" [10]=> string(3) "で" [11]=> string(3) "使" [12]=> string(3) "わ" [13]=> string(6) "れて" [14]=> string(6) "いる" [15]=> string(6) "言語" [16]=> string(9) "である" }
词性说明
a 形容词 (取英语形容词 adjective 的第 1 个字母。)
ad 副形词 (直接作状语的形容词,形容词代码 a 和副词代码 d 并在一起。)
ag 形容词性语素 (形容词性语素,形容词代码为 a,语素代码 g 前面置以 a。)
an 名形词 (具有名词功能的形容词,形容词代码 a 和名词代码 n 并在一起。)
b 区别词 (取汉字「别」的声母。)
c 连词 (取英语连词 conjunction 的第 1 个字母。)
d 副词 (取 adverb 的第 2 个字母,因其第 1 个字母已用于形容词。)
df 副词*
dg 副语素 (副词性语素,副词代码为 d,语素代码 g 前面置以 d。)
e 叹词 (取英语叹词 exclamation 的第 1 个字母。)
eng 外语
f 方位词 (取汉字「方」的声母。)
g 语素 (绝大多数语素都能作为合成词的「词根」,取汉字「根」的声母。)
h 前接成分 (取英语 head 的第 1 个字母。)
i 成语 (取英语成语 idiom 的第 1 个字母。)
j 简称略语 (取汉字「简」的声母。)
k 后接成分
l 习用语 (习用语尚未成为成语,有点「临时性」,取「临」的声母。)
m 数词 (取英语 numeral 的第 3 个字母,n,u 已有他用。)
mg 数语素
mq 数词*
n 名词 (取英语名词 noun 的第 1 个字母。)
ng 名语素 (名词性语素,名词代码为 n,语素代码 g 前面置以 n。)
nr 人名 (名词代码n和「人(ren)」的声母并在一起。)
nrfg 名词*
nrt 名词*
ns 地名 (名词代码 n 和处所词代码 s 并在一起。)
nt 机构团体 (「团」的声母为 t,名词代码 n 和 t 并在一起。)
nz 其他专名 (「专」的声母的第 1 个字母为 z,名词代码 n 和 z 并在一起。)
o 拟声词 (取英语拟声词 onomatopoeia 的第 1 个字母。)
p 介词 (取英语介词 prepositional 的第 1 个字母。)
q 量词 (取英语 quantity 的第 1 个字母。)
r 代词 (取英语代词 pronoun的 第 2 个字母,因 p 已用于介词。)
rg 代词语素
rr 代词*
rz 代词*
s 处所词 (取英语 space 的第 1 个字母。)
t 时间词 (取英语 time 的第 1 个字母。)
tg 时语素 (时间词性语素,时间词代码为 t,在语素的代码 g 前面置以 t。)
u 助词 (取英语助词 auxiliary 的第 2 个字母,因 a 已用于形容词。)
ud 助词*
ug 助词*
uj 助词*
ul 助词*
uv 助词*
uz 助词*
v 动词 (取英语动词 verb 的第一个字母。)
vd 副动词 (直接作状语的动词,动词和副词的代码并在一起。)
vg 动语素
vi 动词*
vn 名动词 (指具有名词功能的动词,动词和名词的代码并在一起。)
vq 动词*
w 标点符号
x 非语素字 (非语素字只是一个符号,字母 x 通常用于代表未知数、符号。)
y 语气词 (取汉字「语」的声母。)
z 状态词 (取汉字「状」的声母的前一个字母。)
zg 状态词*
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许可
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