README

此包通过一些函数在两个具有多对多关系的模型之间生成假数据，非常有用

安装

composer require zbm/m2m-seeding

使用

基本使用

use m2m\seeding\M2MSeeding;


M2MSeeding::make(FirstModel::class, SecondModel::class, 'relation')
    ->run();

首先调用静态函数make()，传入所需的第一和第二个模型，以及从第一个模型到第二个模型的关联名称
然后调用run()来生成假数据

模型工厂

如果您想使用工厂生成模型，可以调用withFactory()函数

use m2m\seeding\M2MSeeding;

M2MSeeding::make(FirstModel::class, SecondModel::class, 'relation')
    ->withFactory(10, 10)
    ->run();

第一个参数是第一个模型中的工厂数量，第二个参数是第二个模型

检测关系数量

您可以使用此函数确定模型之间的关系数量

->minRelation(10)

确定关系的最小数量（默认值为0）。

->maxRelation(10)

确定关系的最大数量（默认值为3）。

->rangeRelation(2, 5)

确定关系的最小和最大数量。

生成枢纽数据

如果枢纽有一些数据，您也可以使用withPivot()函数生成它

->withPivot(function (){
    return [
        'first_column'  => rand(1, 10),
        'second_column' => fake()->word,
        'third_column'  => true,
    ];
})

此函数接受回调函数，返回键（列名）和值（列值）的数组

示例

第一个模型

class Post extends Model{
    
    public function reactions(){
        return $this->belongsToMany(User::class, 'reactions');
    }
}

第二个模型

class User extends Model{
    
}

反应表

id
user_id
post_id
reaction_type

生成

use m2m\seeding\M2MSeeding;

M2MSeeding::make(Post::class, User::class, 'reactions')
    ->withFactory(20, 100)
    ->rangeRelation(50, 80)
    ->withPivot(function (){
        return [
            'reaction_type' => rand(1, 6)
        ];
    })
    ->run();

这些行将创建20个帖子，100个用户，每个帖子有50到80个反应，每个反应的类型为1到6的整数

zbm / m2m-seeding

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