README

MySQL复制协议的纯PHP实现。这允许您接收诸如插入、更新、删除等事件及其数据和原始SQL查询。

基于以下创作者的出色工作：https://github.com/noplay/python-mysql-replication 和 https://github.com/fengxiangyun/mysql-replication

安装

在您的项目中

composer require smakecloud/php-mysql-replication

或独立

git clone https://github.com/florianoversmake/php-mysql-replication.git

composer install -o

兼容性（基于集成测试）

PHP

php 8.2
php 8.3

MYSQL

mysql 5.5
mysql 5.6
mysql 5.7
mysql 8.0（支持 mysql_native_password 和 caching_sha2_password）
mariadb 5.5
mariadb 10.0
mariadb 10.1
可能基于原生mysql的percona版本

MySQL服务器设置

在您的MySQL服务器配置文件中，您需要启用复制

[mysqld]
server-id        = 1
log_bin          = /var/log/mysql/mysql-bin.log
expire_logs_days = 10
max_binlog_size  = 100M
binlog-format    = row #Very important if you want to receive write, update and delete row events

MySQL复制事件说明 https://dev.mysqlserver.cn/doc/internals/en/event-meanings.html

MySQL用户权限

GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'user'@'host';

GRANT SELECT ON `dbName`.* TO 'user'@'host';

配置

使用ConfigBuilder或ConfigFactory创建配置。可用选项

'user' - 您的MySQL用户（必需）

'ip'或'host' - 您的MySQL主机/ip（必需）

'password' - 您的MySQL密码（必需）

'port' - 您的MySQL主机端口（默认3306）

'charset' - 数据库连接字符集（默认utf8）

'gtid' - 从中开始的GTID标记（格式9b1c8d18-2a76-11e5-a26b-000c2976f3f3:1-177592）

'mariaDbGtid' - 从中开始的MariaDB GTID标记（格式1-1-3,0-1-88）

'slaveId' - 用于识别的脚本从属id（默认：666）（SHOW SLAVE HOSTS）

'binLogFileName' - 从中开始的bin日志文件名

'binLogPosition' - 从中开始的bin日志位置

'eventsOnly' - 要监听的事件数组（完整列表在ConstEventType.php文件中）

'eventsIgnore' - 要忽略的事件数组（完整列表在ConstEventType.php文件中）

'tablesOnly' - 只监听给定表的事件数组（默认所有表）

'databasesOnly' - 只监听给定数据库的事件数组（默认所有数据库）

'tableCacheSize' - 一些数据从信息模式中收集，这些数据被缓存。

'custom' - 如果必须在扩展/实现自己的类中设置某些参数

'heartbeatPeriod' - 设置复制心跳之间的秒间隔。每当主机的二进制日志更新了事件时，下一次心跳等待期将被重置。间隔是一个范围在0到4294967之间的十进制值，分辨率为毫秒；最小的非零值是0.001。只有当二进制日志文件中超过间隔的时间没有未发送的事件时，主机才会发送心跳。

'saveUuid' - 设置用于识别的从属uuid（默认：0015d2b6-8a06-4e5e-8c07-206ef3fbd274）

类似的项目

Ruby: https://github.com/y310/kodama

Java: https://github.com/shyiko/mysql-binlog-connector-java

GO: https://github.com/siddontang/go-mysql

Python: https://github.com/noplay/python-mysql-replication

.NET: https://github.com/rusuly/MySqlCdc

示例

所有示例均位于示例目录

此示例将所有复制事件输出到控制台

请记得更改配置以匹配您的用户、主机和密码。

用户应具有复制权限 [ REPLICATION CLIENT, SELECT]

php example/dump_events.php

对于测试 SQL 事件

CREATE DATABASE php_mysql_replication;
use php_mysql_replication;
CREATE TABLE test4 (id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, data VARCHAR(255), data2 VARCHAR(255), PRIMARY KEY(id));
INSERT INTO test4 (data,data2) VALUES ("Hello", "World");
UPDATE test4 SET data = "World", data2="Hello" WHERE id = 1;
DELETE FROM test4 WHERE id = 1;

输出将类似于以下内容（取决于示例的配置，例如 GTID 开/关）

=== Event format description ===
Date: 2017-07-06T13:31:11+00:00
Log position: 0
Event size: 116
Memory usage 2.4 MB

=== Event gtid ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57803092
Event size: 48
Commit: true
GTID NEXT: 3403c535-624f-11e7-9940-0800275713ee:13675
Memory usage 2.42 MB

=== Event query ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57803237
Event size: 145
Database: php_mysql_replication
Execution time: 0
Query: CREATE DATABASE php_mysql_replication
Memory usage 2.45 MB

=== Event gtid ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57803285
Event size: 48
Commit: true
GTID NEXT: 3403c535-624f-11e7-9940-0800275713ee:13676
Memory usage 2.45 MB

=== Event query ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57803500
Event size: 215
Database: php_mysql_replication
Execution time: 0
Query: CREATE TABLE test4 (id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, data VARCHAR(255), data2 VARCHAR(255), PRIMARY KEY(id))
Memory usage 2.45 MB

=== Event gtid ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57803548
Event size: 48
Commit: true
GTID NEXT: 3403c535-624f-11e7-9940-0800275713ee:13677
Memory usage 2.45 MB

=== Event query ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57803637
Event size: 89
Database: php_mysql_replication
Execution time: 0
Query: BEGIN
Memory usage 2.45 MB

=== Event tableMap ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57803708
Event size: 71
Table: test4
Database: php_mysql_replication
Table Id: 866
Columns amount: 3
Memory usage 2.71 MB

=== Event write ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57803762
Event size: 54
Table: test4
Affected columns: 3
Changed rows: 1
Values: Array
(
    [0] => Array
        (
            [id] => 1
            [data] => Hello
            [data2] => World
        )

)

Memory usage 2.74 MB

=== Event xid ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57803793
Event size: 31
Transaction ID: 662802
Memory usage 2.75 MB

=== Event gtid ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57803841
Event size: 48
Commit: true
GTID NEXT: 3403c535-624f-11e7-9940-0800275713ee:13678
Memory usage 2.75 MB

=== Event query ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57803930
Event size: 89
Database: php_mysql_replication
Execution time: 0
Query: BEGIN
Memory usage 2.76 MB

=== Event tableMap ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57804001
Event size: 71
Table: test4
Database: php_mysql_replication
Table Id: 866
Columns amount: 3
Memory usage 2.75 MB

=== Event update ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57804075
Event size: 74
Table: test4
Affected columns: 3
Changed rows: 1
Values: Array
(
    [0] => Array
        (
            [before] => Array
                (
                    [id] => 1
                    [data] => Hello
                    [data2] => World
                )

            [after] => Array
                (
                    [id] => 1
                    [data] => World
                    [data2] => Hello
                )

        )

)

Memory usage 2.76 MB

=== Event xid ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57804106
Event size: 31
Transaction ID: 662803
Memory usage 2.76 MB

=== Event gtid ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57804154
Event size: 48
Commit: true
GTID NEXT: 3403c535-624f-11e7-9940-0800275713ee:13679
Memory usage 2.76 MB

=== Event query ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57804243
Event size: 89
Database: php_mysql_replication
Execution time: 0
Query: BEGIN
Memory usage 2.76 MB

=== Event tableMap ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57804314
Event size: 71
Table: test4
Database: php_mysql_replication
Table Id: 866
Columns amount: 3
Memory usage 2.76 MB

=== Event delete ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57804368
Event size: 54
Table: test4
Affected columns: 3
Changed rows: 1
Values: Array
(
    [0] => Array
        (
            [id] => 1
            [data] => World
            [data2] => Hello
        )

)

Memory usage 2.77 MB

=== Event xid ===
Date: 2017-07-06T15:23:44+00:00
Log position: 57804399
Event size: 31
Transaction ID: 662804
Memory usage 2.77 MB

基准测试

在虚拟机上进行测试

Debian 8.7
PHP 5.6.30
Percona 5.6.35

inxi

CPU(s)~4 Single core Intel Core i5-2500Ks (-SMP-) clocked at 5901 Mhz Kernel~3.16.0-4-amd64 x86_64 Up~1 day Mem~1340.3/1996.9MB HDD~41.9GB(27.7% used) Procs~122 Client~Shell inxi~2.1.28

php example/benchmark.php

Start insert data
7442 event by seconds (1000 total)
7679 event by seconds (2000 total)
7914 event by seconds (3000 total)
7904 event by seconds (4000 total)
7965 event by seconds (5000 total)
8006 event by seconds (6000 total)
8048 event by seconds (7000 total)
8038 event by seconds (8000 total)
8040 event by seconds (9000 total)
8055 event by seconds (10000 total)
8058 event by seconds (11000 total)
8071 event by seconds (12000 total)

常见问题解答

何时以及为什么需要 php-mysql-replication？

首先，MySQL 并不提供异步调用。通常您需要在您的应用程序中编程此功能（通过事件调度和添加到某些队列系统中，如果您的数据库有多个入口点，如网站、后端和其他微服务，那么为所有这些添加处理并不是一件便宜的事情。但使用 MySQL 复制协议，您可以监听写事件并异步处理（最佳组合是添加到某些队列系统，如 rabbitmq、redis 或 kafka）。它也用于缓存失效、搜索引擎复制、实时分析和审计。

它很棒！但是有什么陷阱？

首先，您需要知道，可能有很多事件通过，例如，如果您在“bar”表中更新了 1,000,000 条记录，并且您需要从“foo”表中的单个插入，那么所有这些都需要通过脚本处理，并且您需要等待数据。这是正常的，这就是它的工作方式。您可以使用配置选项来加速。此外，如果脚本崩溃，您需要定期保存从 binlog（或 GTID）的位置，以便在再次运行此脚本时从这个位置开始，以避免重复。

我需要处理 1,000,000 条记录，但这需要很长时间！！

就像我在第 1 点中提到的，使用队列系统，如 rabbitmq、redis 或 kafka，它们将为您提供在多个脚本中处理数据的能力。

我遇到了问题？您的脚本缺少某些内容！我发现了一个错误！

创建一个问题，我将在空闲时间尝试解决这个问题 :)

它会给 MYSQL 服务器带来多少开销？

它像任何其他处于从模式的 MYSQL 一样工作，并带来相同的服务开销。

套接字超时错误

要修复此问题，最好是将数据库配置中的 net_read_timeout 和 net_write_timeout 增加到 3600。（感谢 Bijimon）

部分更新修复

在 my.cnf 中设置 binlog_row_image=full 以修复仅接收部分更新的问题。

连接到副本服务器时没有复制事件

在 my.cnf 中设置 log_slave_updates=on 以修复此问题（#71）（#66）

“大”更新/插入

默认的 MYSQL 设置生成一个大的流块，这需要更多的 RAM/CPU。您可以使用变量 binlog_row_event_max_size 将其更改为较小的流，以便将其拆分成更小的块【https://dev.mysqlserver.cn/doc/refman/8.0/en/replication-options-binary-log.html#sysvar_binlog_row_event_max_size】

smakecloud / php-mysql-replication

维护者

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README

安装

兼容性（基于集成测试）

MySQL服务器设置

配置

类似的项目

示例

基准测试

常见问题解答

何时以及为什么需要 php-mysql-replication？

它很棒！但是有什么陷阱？

我需要处理 1,000,000 条记录，但这需要很长时间！！

我遇到了问题？您的脚本缺少某些内容！我发现了一个错误！

它会给 MYSQL 服务器带来多少开销？

套接字超时错误

部分更新修复

连接到副本服务器时没有复制事件

“大”更新/插入