README

这是一个PHP库，实现了模糊综合评价方法，帮助您进行定性评估的结论。

安装

使用composer安装

composer require sensasi-delight/fuzzy-ce-php

用法

此库的用法示例也位于 examples文件夹 中，并附有详细说明。

1. 定义评价指数及其子评价因素。

   $evaluation_index = [
       'u1' => ['u11', 'u12'],
       'u2' => ['u21', 'u22', 'u23'],
       'u3' => ['u31', 'u32'],
       'u4' => ['u41', 'u42'],
       'u5' => ['u51', 'u52']
   ];

2. 定义每个因素的评价权重。

   $weights = [
       'u1' => 0.133,
       'u2' => 0.310,
       'u3' => 0.330,
       'u4' => 0.118,
       'u5' => 0.109,
       'u11' => 0.667,
       'u12' => 0.333,
       'u21' => 0.200,
       'u22' => 0.400,
       'u23' => 0.400,
       'u31' => 0.333,
       'u32' => 0.667,
       'u41' => 0.667,
       'u42' => 0.333,
       'u51' => 0.750,
       'u52' => 0.250
   ];

3. 定义评估量表

   评估量表可以是升序或降序，其等级名称取决于您的评估设计。

   $assesment_scale = [
       'Excellent' => 5,
       'Good' => 4,
       'Medium' => 3,
       'Poor' => 2,
       'Worst' => 1
   ];

4. 为每个评价指数定义评估数据及其受访者答案。

   $assesment_data = [
       "u11" => [
           "expert1" => 5,
           "expert2" => 4,
           "expert3" => 4,
           "expert4" => 4,
           "expert5" => 3,
       ], "u12" => [
           "expert1" => 5,
           "expert2" => 5,
           "expert3" => 4,
           "expert4" => 3,
           "expert5" => 3,
       ], 
       
       ...
       
       "u52" => [
           "expert1" => 4,
           "expert2" => 3,
           "expert3" => 3,
           "expert4" => 3,
           "expert5" => 3,
       ], ...
   
   ];

5. 创建FuzzyCE对象并设置您之前定义的所需属性。

   $fuzzyCE = new FuzzyCE(
       $evaluation_index,
       $weights,
       $assesment_scale,
       $assesment_data
   );

   或

   $fuzzyCE = new FuzzyCE();
   
   $fuzzyCE->set_evaluation_index($evaluation_index);
   $fuzzyCE->set_weights($weights);
   $fuzzyCE->set_assesment_scale($assesment_scale);
   $fuzzyCE->set_assesment_data($assesment_data);

6. 获取评估。

   • 对于评估向量

     print_r($fuzzyCE->get_evaluation());

     应返回输出

     Array
     (
         [Excellent] => 0.2708902
         [Good] => 0.4051536
         [Medium] => 0.3239562
         [Poor] => 0
         [Worst] => 0
     )

   • 用于整体评估等级

     echo $fuzzyCE->get_grade();

     应返回输出

     > Good

   • 用于等级分数

     echo $fuzzyCE->get_grade_score();

     应返回输出

     > 0.4051536

贡献

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1. fork项目。
2. 创建您的功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)。
3. 提交您的更改 (git commit -m '添加一些AmazingFeature')。
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)。
5. 打开pull request。

许可

代码是在MIT许可下发布的。

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