sbrbot/mlr

用于计算多元线性回归的PHP库

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github.com/sbrbot/MLR

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问题

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1.0.0 2017-12-12 19:42 UTC

Requires

  • php: >=7.0.0

Requires (Dev)

MIT ca2989795a33ce7e2ae5349a3c7db40b51dff0d1

  • Stjepan Brbot <stjepan.brbot.woop@gmail.com>

This package is auto-updated.

Last update: 2024-09-13 03:16:40 UTC

README

这是一个简单的用PHP实现的 多元线性回归 库。

使用已知的回归公式：(XTX)-1XTY 计算线性系数和预测。

require 'MLR.php';

// x1,x2,x3
// input variables (matrix)
$X=[[1,3,3],
    [2,3,1],
    [2,4,2],
    [3,3,4]];

// target variable (vector)
$Y=  [[3],
      [2],
      [4],
      [3]];

// prediction for (matrix)
// x1,x2,x3
$Z=[[2,3,3]];

// instantiate and calculate coefficients
$MLR=new MLR($X,$Y);

// fetch coefficients (if needed)
$Coefficients=$MLR->getCoefficients();

// predict values for given input variable(s)
$Prediction=$MLR->getPrediction($Z);

就这么简单！