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使用K最近邻算法预测离婚的概率。
v6
2022-04-17 03:05 UTC
Requires
- php: >=7.4
- rubix/ml: ^2.0
README
使用K最近邻算法，根据您的朋友对关于其伴侣的54个问题的调查答案，预测他们中谁将保持婚姻或离婚。本项目包含一个171个样本的人标注数据集，我们将使用它来训练学习器。
- 难度：简单
- 训练时间：不到一分钟
安装
使用Composer在本地上传项目
$ composer create-project rubix/divorce
需求
- PHP 7.4或更高版本
教程
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原始数据集
- 穆斯塔法·凯马尔·尧内姆博士，内塞希尔哈吉·贝卡塔什·维利大学，教育学院，教育科学系，muskemtem '@' hotmail.com
- 凯马尔·阿德姆博士，阿克萨赖大学，经济与行政科学学院，管理信息系统系，kemaladem '@' gmail.com
- 塔辛·伊尔汉教授，托卡特加齐奥斯曼帕夏大学，教育学院，教育科学系，tahsinilhan73 '@' gmail.com
- 讲师塞尔哈特·基利卡尔山，托卡特加齐奥斯曼帕夏大学，校长办公室，信息系，serhatklc '@' gmail.com
参考文献
- M. K. Yöntem等人（2019）。基于相关特征的离婚预测和人工神经网络。
- Dua, D. 和 Graff, C.（2019）。UCI机器学习存储库[http://archive.ics.uci.edu/ml]。Irvine, CA：加州大学信息与计算机科学学院。
- T. A. DeWees等人（2020）。调查使用正态分布理论方法对具有不同潜在分布的Likert量表患者报告结果数据的影响，包括地板/天花板效应。
许可证
代码遵循MIT许可证，教程遵循CC BY-NC 4.0许可证。