校对器 / 趋势
分析数据,尝试找到显著的趋势
0.1.0
2017-01-11 14:17 UTC
Requires
- php: >=5.5.0
- mcordingley/regression: ^0.9
Requires (Dev)
- phpunit/phpunit: ^5.0
- scrutinizer/ocular: ^1.2
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Last update: 2024-09-28 20:09:15 UTC
README
分析数据,尝试找到显著的趋势。
简介
想象你在查看图表中的点,并希望画一条通过这些点代表其变化的直线。这就是趋势计算器所做的工作。它告诉你是否有一条通过这些点的直线以及其斜率。
此类从输入一系列时间数据点,进行回归分析,确定其统计显著性并返回趋势。
时间是自变量/解释变量,值是因变量/结果/目标变量。用最简单的话说
“值随时间如何变化?”
安装
使用 PHP 包管理器安装趋势计算器,Composer
composer require revisor/trend
使用方法
$trendCalculator = new TrendCalculator(); /** * $data is an array of arrays * In the inner arrays, keys are a time value in any unit (seconds, ie. * timestamp, microseconds, days, weeks...), the values are data values. * Multiple values for one point in time are allowed - maybe two events * occurred at one time. */ $data = [ [1 => 9], [1 => 5], [2 => 12], [4 => 7] ]; /** * The resulting trend is a negative or positive float, or zero. * * Values other than zero mean that there is a significant trend in the provided * data, and the trend goes down (for a negative number) or up (for a positive number). * * If the value is zero, it means that there is no significant trend. */ $trend = $trendCalculator->calculateTrend($data);
趋势的斜率通过 mcordingley/Regression
计算。你可以通过询问回归本身来获取更多关于数据的信息。
$regression = $trendCalculator->getRegression(); var_dump($regression->getStandardErrorCoefficients());
变更日志
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贡献
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鸣谢
许可证
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