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用途

此仓库支持处理大数据集的库。这是一个实验性库，仅探索处理此类问题的不同方法。

主要考虑的是以探索PHP引用的方式产生“链表”，这在C/C++中更为常见。

这个库的灵感来自于我面试时遇到的一个编程问题。它被称为“最长电影标题”问题。

在这个问题中，一个由1个或多个记录组成的文件，其中每个记录位于文件的一行上。每个记录对应一部电影。

每个记录中的一个或多个字段包含电影标题。问题是要生成一系列电影标题的最大拼接，以找到可以生成的最大的标题。在形成最长标题时，丢弃了琐碎的初始和结尾单词。

我喜欢捕食并食用鳕鱼。在前几个世纪，北大西洋中鳕鱼的 sheer multitude，让我想起了大数据集。

此库的方法是假设给定的数据集不足以“窄”以至于对开发有用。基本上，有人说，“使用这个测试数据”，或“使用这个作为你的数据”，但给出的是非常大的。此外，数据已给出，但预期的结果没有。

从开发角度来看，这并不好。拥有多个定义良好的数据集，以及它们在输入特定算法时的预期结果，是有用的。

如果想要正确处理非常大的数据集的输入/输出关系，那么对于较小的数据集来说，这一点很重要。

我认为最好从小开始。比如说10条记录或20条。然而，超过这个范围，能够自动化生成这个测试数据是有用的。

php-codfish 试图从一开始就支持自动化测试数据，这些数据具有规定的属性，在应用于大数据集算法时易于使用。

此代码处于草案格式，但进展顺利。在继续进行的过程中，我将尝试保持其更新，并尝试对其状态提出坦诚的意见。由于其代表在github和packagist上，所有人都欢迎查看！将添加一个文档文件夹，以便任何想要使用此库的人都可以获得良好的指导，而无需逆向工程。