README

Modelflow AI
Mistral

此软件包的设计重点是易用性、性能和灵活性。它允许开发者充分利用 Mistral AI 模型的全部潜力，从创建聊天对话到获取聊天完成，所有这些都可以通过简单直观的 API 实现。

虽然 Mistral 软件包可以与其他软件包一起使用，但重要的是要注意，它是独立运行的，并且与任何其他软件包或系统没有直接连接。这种独立性确保了开发者可以在项目中集成 Mistral 软件包而无需任何依赖项或冲突。

注意：这是 modelflow-ai 项目的一部分，请在此 主要存储库 中创建问题。

注意：此项目正在积极开发中，任何反馈都备受赞赏。

安装

要安装 Mistral 软件包，您需要在您的机器上安装 PHP 8.2 或更高版本以及 Composer。然后，您可以通过运行以下命令将软件包添加到项目中

composer require modelflow-ai/mistral

示例

以下是一些如何在 PHP 应用程序中使用 Mistral 的示例。您可以在 示例目录 中找到更多详细示例。

使用方法

创建客户端

首先，您需要创建一个客户端。客户端是与 Mistral AI 模型交互的主要入口点。您可以使用 Mistral 类创建客户端

use ModelflowAi\Mistral\Mistral;

$client = Mistral::client('your-api-key');

使用聊天资源

聊天资源允许您创建聊天对话并获取聊天完成。

$chat = $client->chat();

// Create a chat conversation
$parameters = [
    'model' => 'mistral-medium',
    'messages' => [
        [
            'role' => 'system',
            'content' => 'You are a helpful assistant.'
        ],
        [
            'role' => 'user',
            'content' => 'Who won the world series in 2020?'
        ]
    ]
];
$response = $chat->create($parameters);

// The response is an instance of CreateResponse
echo $response->id;

使用嵌入资源

嵌入资源允许您生成和操作数据的嵌入。

$embeddings = $client->embeddings();

// Generate embeddings for your data
$parameters = [
    'model' => 'mistral-medium',
    'texts' => ['text1', 'text2']
];
$response = $embeddings->create($parameters);

// The response is an instance of CreateResponse
echo $response->id;

API 文档

有关 Mistral API 的更多信息，请参阅 官方 API 文档。

开放点

模型 API

模型 API 是我们正在积极开发的另一个领域。一旦完成，这将使用户能够直接从 Mistral 软件包中管理和交互 AI 模型。

测试

要运行测试，请使用 PHPUnit

composer test

贡献

欢迎贡献。请在 https://github.com/modelflow-ai/.github 的主要存储库中打开问题或提交拉取请求。

许可证

此项目受 MIT 许可证的许可。有关完整的版权和许可信息，请参阅与源代码一起分发的 LICENSE 文件。