README

Laravel 对 Color-Thief-PHP 的包装，增加了额外修改。从图片中获取 主色调 或 代表性调色板。使用 PHP 和 GD 或 Imagick。

此 Laravel 包非常实用，可以从图片中获取 主色调 或 代表性调色板。请参见此图像以获取示例。

内容

• 安装
• 可用方法

安装

您可以通过 Composer 安装此包

composer require nikkanetiya/laravel-color-palette

您必须安装服务提供者（对于 Laravel < 5.5）

// config/app.php
'providers' => [
    ...
    NikKanetiya\LaravelColorPalette\ColorPaletteServiceProvider::class,
],

注册外观

// config/app.php
'aliases' => [
    ...
    'ColorPalette' => NikKanetiya\LaravelColorPalette\ColorPaletteFacade::class,
],

可用方法

1. getColor() - 使用此方法从图片中获取 最显著的单一颜色

   示例

   // get most dominant color from image
   
   $color = ColorPalette::getColor( 'https://rawcdn.githack.com/nikkanetiya/laravel-color-palette/master/tests/images/strawberry.jpeg' );
   
   // Color provides several getters/properties
   echo $color;             // '#dc5550'
   echo $color->rgbString;  // 'rgb(220,85,80)'
   echo $color->rgbaString; // 'rgba(220,85,80,1)'
   echo $color->int;        // 14439760
   print_r($color->rgb);        // array(220, 85, 80) 
   print_r($color->rgba);       // array(220, 85, 80, 1)

   选项

   $color = ColorPalette::getColor($sourceImage, $quality = 10, $area = null );

   默认情况下，getColor 将具有 quality -> 10 和 specific area -> null。

   • Quality 可以是整数。1 是最高质量。质量和速度之间有一个权衡。数字越大，调色板生成速度越快，但颜色丢失的可能性也越大。
   • Area 可以是数组|null $area[x,y,w,h]。它允许您指定图像中的矩形区域，以便仅获取此区域的颜色。它需要是一个关联数组，具有以下键
     • $area['x']: 区域左上角的 x 坐标。默认为 0。
     • $area['y']: 区域左上角的 y 坐标。默认为 0。
     • $area['w']: 区域的宽度。默认为从 x 坐标减去图像宽度。
     • $area['h']: 区域的高度。默认为从 y 坐标减去图像高度。

2. getPalette() - 使用此方法从图片中找到 代表性调色板

   示例

   // get colors from image
   
   $colors = ColorPalette::getPalette( 'https://github.com/nikkanetiya/laravel-color-palette/blob/master/tests/images/strawberry.jpeg' );
   
   foreach($colors as $color) {
       //
   }
   // Colors will be array of Color Objects

   选项

   $color = ColorPalette::getPalette($sourceImage, $colorCount = 10, $quality = 10, $area = null)

   • colorCount 可以是 2 到 256。这是您要为图片获取的颜色数量。
   • Quality 和 Area 与上面相同。

图片来源: https://www.pexels.com, google image