README

描述

解析JSON字符串到CSV文件。如果JSON包含编号数组，则从单个JSON创建多个表格。使用Keboola\CsvFile进行结果处理

使用方法

    use Keboola\Json\Parser;
	$parser = Parser::create(new \Monolog\Logger('json-parser'));
	$file = file_get_contents("some/data.json");
	$json = json_decode($file);

	$parser->process($json);

	$results = $parser->getCsvFiles(); // array of CsvFile objects

解析器\Json

分析并解析JSON数据到n*CSV文件。

create(\Monolog\Logger $logger, $struct, $analyzeRows)

$struct应该包含一个数组，其中包含来自之前analyze()调用的结果（由process()自动调用）
$analyzeRows确定要分析的数据行数（仅计算每个JSON的"根"级别）[默认-1为无限]

process($data, $type, $parentId)

期望将结果数组作为$data参数
$type用于命名结果表
$parentId可以是字符串，它将被保存在JSON_parentId列中，或是一个包含"column_name" => "value"的数组，它将使用数组键命名列
检查数据是否需要分析，并分析或解析到$this->tables[$type]中（$type根据SAPI命名要求进行优化）
如果数据已分析，则存储在缓存中，并且**不解析**，直到调用$this->getCsvFiles()为止

getCsvFiles()

返回包含解析结果的\Common\Table对象列表

解析特性

analyze函数遍历数组的每一行（通常是一个结果数组），并将行传递到analyzeRow()方法。如果行仅包含字符串，则将其存储在"data"列中，否则行通常应该是对象，因此对象的所有变量将用作列名，并对其值进行分析

如果是标量，它将保存为该列的值。
如果是另一个对象，它将递归地解析到analyzeRow()中，其变量名将添加到当前对象的名称前
- 例如："parent": {"child" : "value1"} 将结果为一个 "parent_child" 列，其字符串类型为 "value1"
如果是数组，它将被传递到analyze()以创建一个新表，通过JSON_parentId链接

keboola-legacy / json-parser

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描述

使用方法

解析器\Json

create(\Monolog\Logger $logger, $struct, $analyzeRows)

process($data, $type, $parentId)

getCsvFiles()

解析特性