README

使用 LLM 模型构建的 Laravel 支持产品的聊天机器人。

安装

composer require garissman/larachain

安装后，您应该使用 Artisan 的 vendor:publish 命令发布配置文件。此命令将配置文件发布到您的应用程序配置目录

php artisan vendor:publish --provider="Garissman\LaraChain\LaraChainServiceProvider"

前往 https://ollama.ac.cn/ 并遵循那里的说明

安装后，下载模型，目前与我配合工作的模型是 mistral-nemo，因此运行

ollama pull mistral-nemo

并在 .env 文件中设置 OPENAI_API_KEY

这很重要，因为这样可以给您的聊天机器人赋予个性

php artisan larachain:create_default_agent

前往 https://laravel.net.cn/docs/11.x/horizon 并遵循那里的说明，安装后运行

php artisan horizon

前往 https://laravel.net.cn/docs/11.x/reverb 并遵循那里的说明，安装后运行

php artisan reverb:start --debug

现在您已经准备好聊天了

php artisan serve

现在让我们进行实际的编码，工具是创建此包的原因，它们是由链触发的自定义代码，让 LLM 模型根据该函数的输出进行 RAG。

创建一个继承自 Garissman\LaraChain\Structures\Classes\FunctionContract 的类

例如 Garissman\LaraChain\Functions\ExampleTool

描述是这个函数最重要的部分，它告诉 LLM 何时触发工具调用并开始请求参数

属性是您的工具的参数，它告诉 LLM 参数是什么，也有描述，非常重要。