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这是一个小巧的Doctrine扩展，用于直接在DQL中使用Levenshtein距离算法。函数LEVENSHTEIN(s1, s2)返回将一个字符串转换为另一个字符串所需的添加、替换和删除操作的数量。函数LEVENSHTEIN_RATIO(s1, s2)返回两个字符串的相似度百分比（0 <= x <= 100）。它们与PHP内置函数的方式非常相似：levenshtein()和similar_text()。

仅供参考，有很多替代的算法可以用来计算音韵相似度。这绝对不是完整的列表

• Damerau-Levenshtein距离
• Jaro-Winkler距离（同样有一个Doctrine扩展可用）
• Soundex
• Metaphone

定义MySQL函数

• 来源：1，2
• 版权：Jason Rust

执行以下命令以在数据库中定义LEVENSHTEIN和LEVENSHTEIN_RATIO函数。在查询中使用这些函数之前，需要先执行此操作。

DELIMITER ;;;
CREATE DEFINER=`root`@`` FUNCTION `LEVENSHTEIN`(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS int(11) DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE s1_len, s2_len, i, j, c, c_temp, cost INT;
    DECLARE s1_char CHAR;
    DECLARE cv0, cv1 VARBINARY(256);
    SET s1_len = CHAR_LENGTH(s1), s2_len = CHAR_LENGTH(s2), cv1 = 0x00, j = 1, i = 1, c = 0;
    IF s1 = s2 THEN
        RETURN 0;
    ELSEIF s1_len = 0 THEN
        RETURN s2_len;
    ELSEIF s2_len = 0 THEN
        RETURN s1_len;
    ELSE
        WHILE j <= s2_len DO
            SET cv1 = CONCAT(cv1, UNHEX(HEX(j))), j = j + 1;
        END WHILE;
        WHILE i <= s1_len DO
            SET s1_char = SUBSTRING(s1, i, 1), c = i, cv0 = UNHEX(HEX(i)), j = 1;
            WHILE j <= s2_len DO
                SET c = c + 1;
                IF s1_char = SUBSTRING(s2, j, 1) THEN SET cost = 0; ELSE SET cost = 1; END IF;
                SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j, 1)), 16, 10) + cost;
                IF c > c_temp THEN SET c = c_temp; END IF;
                SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j+1, 1)), 16, 10) + 1;
                IF c > c_temp THEN SET c = c_temp; END IF;
                SET cv0 = CONCAT(cv0, UNHEX(HEX(c))), j = j + 1;
            END WHILE;
            SET cv1 = cv0, i = i + 1;
        END WHILE;
    END IF;
    RETURN c;
END;;;

DELIMITER ;;;
CREATE DEFINER=`root`@`` FUNCTION `LEVENSHTEIN_RATIO`(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS int(11) DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE s1_len, s2_len, max_len INT;
    SET s1_len = LENGTH(s1), s2_len = LENGTH(s2);
    IF s1_len > s2_len THEN SET max_len = s1_len; ELSE SET max_len = s2_len; END IF;
    RETURN ROUND((1 - LEVENSHTEIN(s1, s2) / max_len) * 100);
END;;;

Symfony2配置

# app/config/config.yml

doctrine:
  orm:
    entity_managers:
      default:
        dql:
          numeric_functions:
            levenshtein: Fza\MysqlDoctrineLevenshteinFunction\DQL\LevenshteinFunction
            levenshtein_ratio: Fza\MysqlDoctrineLevenshteinFunction\DQL\LevenshteinRatioFunction

查询示例

$em = $this->getEntityManager();
$query = $em->createQuery('SELECT u FROM User u WHERE LEVENSHTEIN_RATIO(u.name, :nameQuery) > :minSimilarity');
$query->setParameter('nameQuery', 'michael');
$query->setParameter('minSimilarity', 50)
$matchingUsers = $query->getResult();

许可证

版权（c）2015 Felix Zandanel
许可协议为MIT。

有关更多信息，请参阅LICENSE。