awssat/imageai

PHP中imageAi的包装器

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github.com/awssat/imageAi

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问题

安装: 29

依赖项: 0

建议者: 0

安全性: 0

星标: 14

关注者: 2

分支: 3

开放问题: 0

v1.2 2020-10-24 15:21 UTC

Requires

Requires (Dev)

MIT a12001f051ef7d3a495ebe0f00b97d830f85fc51

  • Bader Almutairi <bderemail.woop@gmail.com>

awssatimageAi

This package is auto-updated.

Last update: 2024-09-25 00:19:34 UTC

README

针对https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI 的PHP解决方案。借助Python库在PHP中尝试AI功能

需求

首先，您需要安装具有所有需求的https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI

安装

通过Composer

composer require awssat/imageai

用法

$imageAi = imageAi::image($img)->model('RetinaNet', '/path/to/resnet50_coco_best_v2.0.1.h5')->detect();
结果
$imageAi->results = 
        [
            [
                "name": "car"
                "percentage": 97.267699241638
                "box_points": [
                                1392
                                116
                                3541
                                1276
                            ]
                "image": Intervention\Image\Image //object iamge
            ]
      ]

您应该始终定义一个OlafenwaMoses/ImageAI支持的模型

模型类型

RetinaNet
YOLOv3
TinyYOLOv3

您必须通过以下链接下载RetinaNet、YOLOv3或TinyYOLOv3目标检测模型

- RetinaNet (大小 = 145 mb，高性能和高精度，检测时间较长)

- YOLOv3 (大小 = 237 mb，性能和精度适中，检测时间适中)

- TinyYOLOv3 (大小 = 34 mb，针对速度和性能优化，检测时间快)

其他用例

速度

您可以通过简单调用来定义检测速度（影响精度）

$imageAi = imageAi::image($img)->speed('fast')->model('RetinaNet', '/path/to/resnet50_coco_best_v2.0.1.h5')->detect();

支持的速度（快速、更快、最快、闪光）

特定对象

您只能检测自定义对象

$imageAi = imageAi::image($img)->customObjects(['car'])->model('RetinaNet', '/path/to/resnet50_coco_best_v2.0.1.h5')->detect();

百分比

定义检测过程的最低百分比

$imageAi = imageAi::image($img)->customObjects(['car'])->percentage(90)->model('RetinaNet', '/path/to/resnet50_coco_best_v2.0.1.h5')->detect();

贡献

非常欢迎您对此包做出贡献并改进。

致谢

许可

MIT许可证（MIT）。有关更多信息，请参阅许可证文件