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andres-montanez / recommendations-bundle
该包已被废弃，不再维护。未建议替代包。
Symfony2 扩展，实现了使用 MongoDB 的推荐引擎
dev-master
2014-11-21 15:05 UTC
Requires
- php: >=5.3.3
- symfony/framework-bundle: >=2.4.0
This package is auto-updated.
Last update: 2021-02-19 00:35:21 UTC
README
#RecommendationsBundle
内置的推荐引擎，使用 Symfony 和 MongoDB
推荐基于物品，使用皮尔逊距离匹配相似物品。
必须定义一个定时任务，以便定期运行，以便更新物品亲和度。
服务 andres_montanez_recommendations.recommendation 允许您
registerItem：注册一个物品，您可以指定一个类型（例如：电影）、标签（例如：剧情、动作）和一个命名空间。addAction：允许注册用户交互。您可以指定用户、动词（例如：评分）、物品、值和命名空间。getRecommendations：为给定的用户获取推荐。您可以通过指定类型、标签和命名空间来缩小结果。
交互示例："用户「Jon」对「电影蝙蝠侠」进行了「5分」的评分"
命名空间是如果您想在多个网站上使用该引擎但只有一个实例，因此只对在该命名空间上注册的物品进行推荐。对于用户、物品和标签的值，建议使用整数值。
主要算法基于 O'Reilly 的集体智慧代码。
该扩展已在以下数据集上进行了测试：
- 10万条评分，943个用户，1682个物品：相似性生成约4分钟，获取用户推荐少于2秒。
- 100万条评分，6040个用户，3883个物品：相似性生成约90分钟，获取用户推荐少于2秒。
数据集可在以下位置获取：http://grouplens.org/datasets/movielens/
建议围绕此服务构建一个服务包装器，以便更好地满足您的需求，并且还可以添加尽可能多的缓存层。请注意，对于大型数据集，结果会缓慢变化，需要大量的用户交互才能改变两个物品之间的相似性，从而改变推荐。每周生成一次相似性是一个很好的起点。还建议缓存用户推荐24-48小时，因为这不会经常改变，除非用户对更多物品进行评分。